Regresión y Correlación

Description

Mind Map on Regresión y Correlación, created by Addis Yobeth Quiñonez Salazar on 03/24/2020.
Addis Yobeth Quiñonez Salazar
Mind Map by Addis Yobeth Quiñonez Salazar, updated more than 1 year ago More Less
Yonatan Cicha
Created by Yonatan Cicha about 5 years ago
Addis Yobeth Quiñonez Salazar
Copied by Addis Yobeth Quiñonez Salazar over 2 years ago
0
0

Resource summary

Regresión y Correlación
  1. Análisis que permite estudiar la naturaleza de la relación entre dos variables
    1. Correlación
      1. Se refiere a la intensidad con la cual se relacionan las variables.
      2. Regresión
        1. Estudia la forma probable entre las relaciones de las variables.
          1. Estima el valor de una variable según el valor de otra variable asociada.
        2. Modelo de Regresión
          1. Si se analiza mediante el método de regresión lineal se debe estar seguro que represente aproximadamente a la población
            1. Si un análisis es forzado mediante un modelo no representativo el resultado no es válido
          2. Supuestos de la Regresión Lineal Simple
            1. Variables
              1. Independiente(X)
                1. Dependiente(Y)
                2. Los valores de X son fijos
                  1. La variable X se considera medida con error insignificante
                    1. Por cada valor de X existe una subpoblación de valores de Y
                      1. Las variancias de las subpoblaciones son iguales
                        1. Las medias de las subpoblaciones se encuentran sobre la misma recta (a+b*x)
                          1. Los valores de Y son independientes entre sí
                3. Ecuación de Regresión de la muestra
                  1. Usos
                    1. Cálculo de valores para Y
                      1. Cálculo del intervalo de confianza para Y
                      2. Describe la relación real entre X e Y
                        1. Coeficiente de correlación (r)
                          1. Describe la relación entre las observaciones de la muestra en X e Y
                          2. Evaluación de la recta
                            1. Su pendiente puede ser positiva, negativa o nula
                              1. Para un análisis mas acertado se calcula el coeficiente de determinación (r2)
                                1. Mide la proximidad del ajuste de la ecuación de la recta a los valores observados de Y
                            Show full summary Hide full summary

                            Similar

                            Medidas Estadísticas Bivariantes de regresión
                            Laura Becerra
                            Medidas Estadísticas Bivariantes de regresión
                            Brahiam LAM quintero
                            Medidas Estadísticas Bivariantes de regresión
                            jose diaz
                            Medidas Estadísticas Bivariantes de regresión
                            Manuel Ariza Bula
                            Medidas Estadísticas Bivariantes de regresión
                            cindy gonzalez
                            Medidas Estadísticas Bivariantes de regresión
                            marlovick salazar
                            Regresión y Correlación
                            Raul Bernstein
                            AQA GCSE Physics Unit 2.3
                            Matthew T
                            B7: Further Biology
                            Matthew Law
                            Biology AS Level Vocab- OCR- Chapters 1 and 2
                            Laura Perry
                            GCSE AQA Biology 2 DNA & Cell Division
                            Lilac Potato