ESTADÍSTICA

Annotations:

• Pedro perez V-20.533.337 U.C Estadistica 1 UNESUR

1.  ¿QUÉ SE ENTIENDE POR ESTADÍSTICA?
   1. Rama de las matemáticas que estudia la variabilidad
   2. Es el arte de realizar inferencias y sacar conclusiones a partir de datos imperfectos.
2.  ¿QUÉ SIGNIFICA LA PALABRA ESTADÍSTICA?
   1. la forma femenina del término alemán Statistik, derivado a su vez del italiano statista, "hombre de Estado"
3. AREÁS DE APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA
   1. permite el análisis de DATOS provenientes de una muestra representativa
      1.  ¿QUÉ ES UN DATO?
         1. Es una representación simbólica de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa.
            1. TIPOS DE DATOS
               1. Se llama variable estadística o carácter a cada una de las características que pueden estudiarse de la población.
                  1. pueden ser de dos tipos
                     1. Cualitativas
                        1. no son valores numéricos
                           1. ejemplo: color del pelo, tipo de ropa preferida, lugar de veraneo, etc.
                     2. Cuantitativas
                        1. cuyo resultado es un número. A su vez, las hay de dos tipos:
                           1. discretas
                              1. cuando se toman valores aislados.
                                 1. ejemplo: número de amigos de tu pandilla, número de veces que vas al cine al mes, número de coches que tiene tu familia.
                           2. continuas
                              1. cuando, entre dos valores cualesquiera, puede haber valores intermedios.
                                 1. Por ejemplo: peso de las personas, nivel sobre el mar en que se encuentra tu ciudad, medida del perímetro torácico.
            2.  ¿COMÓ SE ORGANIZAN LOS DATOS?
               1. Tablas Estadísticas
            3. Agrupaciones
               1. DATO AGRUPADO
                  1. pertenecen a un tamaño demuestra mayor a 20 o más elementos
                     1. .Ejemplo:De los empleados de una pizzería se clasifican sus edades para determinar el rango de edades que tiene mayor número de empleados
               2. DATO NO AGRUPADO
                  1. pertenecen a una muestra menor a 20 elementos
                     1. para ser analizados, no requieren ser agrupados
                        1. Ejemplo:Vamos a investigar la edad de los empleados de una pizzería, de un total de 20empleados
                     2. los datos tal como se recabaron, en bruto (es decir, no se presentan clasificados)
                     3. no es necesario clasificar ni generar una tabla de frecuencias, ya que no tiene “mucho sentido”
   2. Diseño
      1. Planeamiento y desarrollo de investigaciones
   3. Descripción
      1. Resumen y exploración de datos
   4. Inferencia
      1. Hacer predicciones o generalizaciones acerca de características de una población
         1. basadas en la información de una muestra de la población.
4. OBJETIVO DE LA ESTADÍSTICA
   1. recopilar
      1. interpretar
         1. datos
   2. hacer inferencia acerca de una población con base a la información contenida en una muestra
      1. ¿qué significa esto?
         1. Inferir significa inducir una cosa de otra, llevar consigo, conducir a un resultado.
         2. pretende establecer inferencia acerca de una población
            1. Ejemplo Que estamos interesados si nuestra población juvenil consume o no droga.
               1. Con mayor precisión
                  1. necesitamos saber en la actualidad qué fracción de nuestra población consume drogas
5.  ¿CÓMO SE DIVIDE LA ESTADISTÍCA?
   1. DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA
      1.  ¿QUÉ ES UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS?
         1. agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría
            1. Tipos de frecuencias
               1. Frecuencia absoluta
                  1. es el número de veces que aparece un determinado valor estadístico y técnico
               2. Frecuencia relativa
                  1. es igual al número de veces que se repite un evento o sea la frecuencia multiplicado por el 100% y dividida entre el total de los datos
               3. Frecuencia acumulada
                  1. es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.
      2. Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio.
   2. INFERENCIAL O INDUCTIVA
      1. Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones.
6.  ¿POR QUÉ ES IMPORTANTE LA ESTADÍSTICA?
   1. Para el uso diario
   2. La economía necesita de la Estadística
      1. con la ayuda de esta se confeccionan los planes de desarrollo de la economía nacional
      2. se supervisa el control de su cumplimiento
      3. determinan las necesidades de recursos por territorios
         1. así como las reservas con que cuenta la economía a cualquier nivel.
      4. importancia para que se conozca el comportamiento de la economía a diferentes niveles
         1. ya sea en una empresa, municipio, provincia, nación, así como a escala internacional.