Procesos Estocásticos

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María Bonelli - Actividad Acumulativa II - IO II - 2020-II
María Fernanda Bonelli Márquez
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María Fernanda Bonelli Márquez
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Procesos Estocásticos
  1. ¿Qué son?
    1. Estudio Probabilístico
      1. Construye modelos
        1. Obtiene conclusiones del Sistema Real
      2. Cadenas de Markov
        1. ¿Qué son?
          1. Proceso Estocástico discreto
            1. La ocurrencia de un evento
              1. Depende del evento anterior únicamente
        2. Clasificación de Estados
          1. Accesible
            1. Estados con probabilidad de acceso
            2. Irreducible
              1. Cadena con todos sus estados accesibles
              2. Recurrente
                1. Estado al que se vuelve en un momento del tiempo
              3. Matriz de transición de Markov
                1. Describe transiciones
                  1. Mediante sumas probabilísticas
                    1. Sus columnas o filas suman 1
                  2. Se derivan en 3 tipos
                    1. Izquierdas
                      1. Cuadradas
                        1. Derechas
                      2. Probabilidades
                        1. Transición
                          1. Probabilidad de que un estado pase a otro en el momento N+1
                          2. Condicionales
                            1. Probabilidad de un evento A
                              1. Siempre y cuando se haya dado el Evento B
                          3. Propiedad de Markov
                            1. Solo existe desplazamiento entre estados adyacentes
                              1. ¿Variables de estado?
                                1. Representan conjuntos de entrada y salida
                                  1. Para posterior simulación
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