internet de las cosas (IOT)

Todo genera datos
1. Datos Masivos o Big Data
  1. es un término que hace referencia a una cantidad de datos que supera la capacidad del software tradicional para ser capturados, administrados y procesados en un tiempo razonable
2. Dónde se almacenan los datos masivos
  1. en varios servidores normalmente alojados en centros de datos.
    1. también en
      1. La niebla: la niebla se diseñó con el fin de mantener los datos más cerca del origen para su procesamiento previo.
Todo esta conectado
1. Transformación digital
  1. La digitalización transforma los negocios
  2. Conectados a través de las redes
    1. Tipos de redes
      1. Red de área personal (PAN)
      2. Red de área local (LAN)
      3. Redes de área extensa (WAN)
2. Dispositivos que se conectan a IOT
  1. El crecimiento de los dispocitivos de iot
    1. Ventajas y desventajas
      1. Ventajas
        Los Gobiernos pueden supervisar el medio ambiente
        Las personas pueden reducir los costos de energía residencial y los sistemas de calefacción
        Aviones más eficientes
      2. Desventajas
        Una falla en la red puede ser catastrófica
        La dependencia de las compras en linea puede costar puestos de trabajo
        Las empresas que crean dispositivos portátiles poseen mucha información personal acerca de los usuarios
Todo se vuelve programable
1. Aplique la programación básica para el soporte de dispositivos de IOT
  1. Blockly
    1. herramienta de programación visual que permite crear programas sin introducir ninguna línea de código.
  2. pithon
    1. Es un lenguaje de programación multiparadigma
      1. ya que soporta
        Programación orientada a objetos
        Programación imperativa
        Programación funcional
Todo puede ser automatizado
1. Que se puede automatizar
  1. Automatización
    1. es un proceso que reduce de forma automática la necesidad de la intervención humana.
2. Inteligencia artficial (AI) y Aprendizaje automático (ML)
  1. la Inteligencia artificial (AI)
    1. es la inteligencia que demuestran las máquinas.
  2. Aprendizaje Automático (ML)
    1. un subconjunto de AI que utiliza técnicas estadísticas para otorgar a las computadoras la capacidad para “aprender” de su entorno.
3. Redes basadas en la intención
  1. Como se vinculan el (ML),(AI),(IBN)

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