Estatística I

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Resumo geral de todas as aulas do modulo Estatística I do curso UDemy
Renan De Moraes
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Renan De Moraes
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Estatística I
  1. Conceitos Gerais

    Annotations:

    • Estatística depende de: Interpretação Escolhas Avaliação. Não traz resultados exatos
    1. Definição

      Annotations:

      • Estatística é ciencia que utiliza de teorias  para estudar frequencia de eventos. 
      1. Divisões
        1. Descritiva

          Annotations:

          • Faz um resumo dos dados já registrados para análise.
          1. Probabilística

            Annotations:

            • Procura estudar eventos do acaso
            1. Inferencial

              Annotations:

              • Procura respostas através de análise de amostras e suas variabilidades.
            2. Métodos de estudo

              Annotations:

              • Observação: Pesquisa dos registros Experimento: Análise de causa e efeito.
              1. Variáveis (Tipos)
                1. Quantitativas
                  1. Contínuas

                    Annotations:

                    • Números reais Ex: Peso, altura, temperatura, etc
                    1. Discretas

                      Annotations:

                      • Números fixos inteiros. Ex: Nº de voltas de uma corrida; Idade de uma pessoa; quantidade de laranjas
                    2. Qualitativas
                      1. Categóricas

                        Annotations:

                        • Ordinais: Tem hierarquia Nominais: Não tem
                  2. EDA

                    Annotations:

                    • Objetivo: Obter informações ocultas afim de buscar uma solução Obs: Não é análise somente com gráficos
                    1. Amostragem

                      Annotations:

                      • É parte da população (subconjunto); É possível inferir sobre...se não é enviesada. Custos: Margem erro, variação. Podemos medir variação;
                      1. Tipos Amostra
                        1. Aleatória Simples

                          Annotations:

                          • Escolher elementos aleatórios; Todos tem mesma chance (indexar e selecionar; Com ou sem reposição.
                          1. Estratificada

                            Annotations:

                            • Estratos Ex: raça, religião,etc...
                            1. Sistemática

                              Annotations:

                              • Escolhe um elemento aleatório e conta n números para selecionar o próximo.
                          2. Medidas de Centralidade e Variabilidade
                            1. Centralidade

                              Annotations:

                              • Média é influenciável pelos outliers, enquanto que mediana não.
                              1. Média

                                Annotations:

                                • soma todos elementos e divide pela quantidade dos elementos; Tem Média Ponderada (peso para cada elemento);
                                1. Mediana

                                  Annotations:

                                  • Valor bem ao meio de todos elementos em ordem crescente; Se par: média n/2 e n/2+1 Se ímpar: posição (n+1)/2
                                  1. Moda

                                    Annotations:

                                    • Elemento (valor) que tem maior frequencia na amostra
                                  2. Variabilidade

                                    Annotations:

                                    • A Variância é influenciada por outliers (valores discrepantes), logo precisa analisá-los
                                    1. Variância

                                      Annotations:

                                      • Regularidade dos dados entre si(média). Mostrar a variação dos dados;
                                      1. Desvio Padrão

                                        Annotations:

                                        • Dispersão dos dados sobre a média; Quanto maior, mais longe da média; Cálculo: Raiz quadrada da variancia
                                        1. Amplitude

                                          Annotations:

                                          • Diferença entre elementos maior e menor
                                          1. Quartis

                                            Annotations:

                                            • Q1 = 25% menores valores Q2 = Mediana Q3 = 75% maiores valores Q0 = menor valor Q4 = maior valor
                                        2. Probabilidade

                                          Annotations:

                                          • Chance de um evento acontecer; Mede entre 0 e 1; Experimento (Ex: jogar moeda) Espaço amostral (Ex: cara ou coroa) Evento: "deu" coroa.
                                          1. Formas de analisar Eventos

                                            Annotations:

                                            • Pequenas amostras podem trazer conclusões falsas
                                            1. Único
                                              1. Excludentes

                                                Annotations:

                                                • Soma as frações: 
                                                1. Não excludentes

                                                  Annotations:

                                                  • soma as frações e exclui soreposições
                                                  1. Dependentes

                                                    Annotations:

                                                    • Multiplica frações, porém na segunda tira um denominador
                                                    1. Independentes

                                                      Annotations:

                                                      • Multiplica as frações, porém sem tirar o segundo denominador
                                                  2. Passeio Aleatório

                                                    Annotations:

                                                    • Sucessão etapas independentes; Ex: ações/investimentos (é um passeio porém há padrões e tendencias) 
                                                    1. Estocástico vs. Determinístico

                                                      Annotations:

                                                      • Se um conjunto de amostras passa por algoritimo varias vezes e da mesmo resultado é Determinístico (Ex: algoritimo Hash) Se um conjunto de amostras passa por algoritimo varias vezes e da resultados diferentes é Estocástico (Ex: Random Forest)
                                                      1. Distribuição

                                                        Annotations:

                                                        • Estuda comportamento dos dados aletatórios; Como? histograma, qqplot ou teste shapiro wilk (p-value comparado com alpha); Distribuições simétricas e assimétricas
                                                        1. Distribuição Normal

                                                          Annotations:

                                                          • Só ocorre com concentração de dados simétrica.
                                                          1. Dist. Norm. Padrão

                                                            Annotations:

                                                            • Utilizado para calcular probabilidade; Cálculo = Z = objeto - média / desvio padrão. O resultado compara na tabela; Obs: quando Z é a direita, precisa subtrair por 1; Obs2: Quando resultado for 2 casas decimais, muda consulta na tabela;  
                                                        2. Teorema Central do limte

                                                          Annotations:

                                                          • Conforme número da amostragem aumenta, a distribuição se aproxima do normal
                                                          Show full summary Hide full summary

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