ETAPAS PARA EL INICIO DE UNA INVESTIGACION ESTADISTICA

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etapas para el inicio de una investigacion estadistica
daniela  trujillo
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ETAPAS PARA EL INICIO DE UNA INVESTIGACION ESTADISTICA
  1. Etapa 1 Planeacion
    1. Analisis de fuentes de informacion
      1. Periodo de observacion
        1. Levantamiento de la informacion
        2. Periodo de referencia
          1. Tiempo en el que se solicita la informacion
          2. Poblacion objetivo
            1. Tipo de muestreo
            2. Formulador de hipotesis
              1. Marco teorico (conceptual)
                1. Definicion de terminos basicos
                  1. Antecedentes
                    1. Determinar enfoque metodologico
                  2. Analisis de metodologias
                    1. Diseño de pruebas pilotos
                      1. Metodos de recoleccion de informacion
                        1. Metodos de analisis estadistico
                        2. Presupuesto-cronograma
                          1. Metodo de control de calidad
                            1. Metodo de difusion
                              1. Necesidades de informacion
                                1. Aclarar requerimiento y espectativas
                                  1. ALternativas de respuestas
                                    1. Preguntas de la encuesta
                                      1. Determinar variables a medir
                                    2. Plantear Problema
                                      1. Plantear problema
                                      2. Diseñar operativos de campo
                                        1. Logistica para recoleccion de datos
                                      3. Etapa 2 Recoleccion
                                        1. Esta debe ser vigilada constantemente por el investigador y realizada conforme a los planes previamente trazados
                                          1. Se puede realizar en dos modalidades: La tecnica de investigacion documental o bibliografica y la tecnica de trabajo de campo
                                            1. Hay varias tecnicas para recolectar datos tales como: la observacion, la entrevista, el cuestionario y la encuesta
                                              1. Se debe llevar un trabajo grupal y practico, para planteare un trabajo con pregunta planteada, poblacion, muestra, tipo de variable, tabla y grafica
                                              2. Los metodos de recoleccion son diversos y deoenden de las posibilidades de accesos o contacto con elementos investigados del tamaño de la poblacion o muestra
                                                1. Se debe elegir el tema, encontrar la informacion, localizar y seleccionar el material, tomar notas y construir el proyecto
                                                2. Etapa 5 Presentacion de resultadosn
                                                  1. Forma de Presentar los datos de Una Investigación. La estadística es la ciencia que tiene a su cargo la recopilación, organización, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con el fin de realizar una toma de decisión más efectiva
                                                    1. Finalmente exponer los principales resultados de acuerdo a los objetivos indicando lo más importando, si es aceptado o se rechaza la hipótesis
                                                    2. Etapa 3 Organizacion
                                                      1. La información estadística puede organizarse de diversas maneras: ordenando el conjunto de datos como una combinación ordenada o en un arreglo denominado tallo y hojas, otro de los métodos usados es el uso de tablas y más específicamente la tabla de frecuenciasN
                                                      2. Etapa 4 Analisis
                                                        1. Este análisis puede ir desde el simple cálculo de indicadores elementales para las distribuciones univariadas (mínimo, máximo, media, mediana, cuantiles, desviación estándar), pasando por el cálculo de intervalos de confianza y la realización de pruebas de hipótesis sobre parámetros y otros aspectos de la distribución (aleatoriedad, bondad de ajuste, independencia), hasta la modelización de relaciones entre variables.
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