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Description
Mind Map by Oscar Andres Ari, updated more than 1 year ago
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Created by Oscar Andres Ari
almost 9 years ago
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Toma de decisiones - Oscar Arias
- Pasos
- 1. Definir con claridad el problema
- 2. Hacer una lista de alternativas posibles
- 3.Identificar los resultados posibles
- 4.Numerar los pagos (Típicamente las ganancias) de cada combinación de alternativas y resultados
- 5.Elegir uno de los modelos matemáticos de la teoría
- 1. Definir con claridad el problema
- Entorno
- 1.Toma de decisiones con certidumbre
Annotations:
- Se conoce Con certeza a consecuencia de cada alternativa u opcion
- 2.Toma de decisiones con incertidumbre
Annotations:
- Resultados posibles para cada alternativa, no se conoce la probabilidad de los diferentes resultados.
- 1. Optimista ( Maximax) Considera el mejor pago para cada alternativa.
- 2. Pesimista (maximix) Peor pago minimo para cada alternativa
- 3. Criterio de realismo ( Hurwicz) Promedio ponderado = @(mejor fila) + (1-@) (peor fila)
- 4.Probabilidades iguales ( Laplace) Resultado del pago promedio y se toma el mejor resultado.
- 5. Arrepentimiento (Minimax) = Perdida de oportunidad = Diferencia entre ganancia y pago real recibido por una decisión especifica
- 3. Toma de decisiones con riesgo
Annotations:
- Varios resultados posibles para cada alternativa y se conoce la probabilidad de ocurrencia de cada resultado.
- Seleccionar alternativas con el mayor valor monetario esperado
- Suma ponderada de los pagos posibles por cada alternativa
- VME= Σx! P (X ! ) = Valor Monetario esperado.
- VME= Σx! P (X ! ) = Valor Monetario esperado.
- Suma ponderada de los pagos posibles por cada alternativa
- Valor esperado informacion perfecta VEIP
- VEIP =Coloca una cota superior sobre cuanto hay que pagar por la información
- VEIP= VECIP - ( el mejor VME)
- VECIP= Σ ( mejor pago en el estado natural i ) x (probabilidad estado de naturaleza i )
- VECIP= Σ ( mejor pago en el estado natural i ) x (probabilidad estado de naturaleza i )
- VEIP= VECIP - ( el mejor VME)
- VEIP =Coloca una cota superior sobre cuanto hay que pagar por la información
- Perdida de oportunidad Esperada POE
- Costo de no elegir la mejor solución
- POE = Maximo VME
- POE = Maximo VME
- Costo de no elegir la mejor solución
- 1.Toma de decisiones con certidumbre
- Pasos para el análisis del árbol de decisiones
- 1. Definir el problema
- 2. Estructura o dibujar el árbol
- 3.Asignar probabilidades a cada estado de naturaleza
- 4.Estudiar los pagos para cada combinación
- 5.Resolver el problema comparando los valores monetarios esperados
- VME (nodo 2 ) = VME( opcion 2 ¦ estudio positivo)
- VME (nodo 2 ) = VME( opcion 1 ¦ estudio positivo)
- VME (nodo 3) = VME( opcion 1 ¦ estudio Negativo)
- VME (nodo 4) = VME( opcion 2 ¦ estudio Negativo)
- VEIM mide el valor de la informacion muestral
- VEIM = (VE con IM + costo) - ( VE sin IM)
- VEIM = (VE con IM + costo) - ( VE sin IM)
- Eficiencia de la información muestral
- EIM= VEIM/ VEIP x 100%
- EIM= VEIM/ VEIP x 100%
- VME (nodo 2 ) = VME( opcion 2 ¦ estudio positivo)
- 1. Definir el problema
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