27111981
Description
Mind Map by daniela trujillo, updated more than 1 year ago
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Created by daniela trujillo
over 3 years ago
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MEDIDAS ESTADISTICAS
UNIVARIANTES
- 1. Medidas de tendencia
central
- Medida aritmetica
- Es la suma de todos los
valores de la variable
dividida por el numero
total de observaciones
- Es la suma de todos los
valores de la variable
dividida por el numero
total de observaciones
- Mediana
- Distribuciones de frecuencias
de valores sin agrupar
- Distribucion de
frecuencias unitarias
- Si el numero de observaciones
es par, entonces el valor den la
mediana se obtendra como la
media del valor 4
- Si el numero de observaciones
es par, entonces el valor den la
mediana se obtendra como la
media del valor 4
- Distribucion de
frecuencias no unitarias
- Distribucion de
frecuencias unitarias
- Ordena la distribucion de frecuencias
de mayor a menor, la mediana que se
denota por Mes un valor del recorrido
de la variable que se deja el mismo
numero de observaciones a su
izquierda y a su derecha
- Distribuciones de
frecuencias agrupadas
- El problema se resuelve obteniendo el
primer lugar llamado intervalo mediano,
el primero cuya frecuencia absoluta
acumulada N1 alcanza o sobre pasa N2
- El problema se resuelve obteniendo el
primer lugar llamado intervalo mediano,
el primero cuya frecuencia absoluta
acumulada N1 alcanza o sobre pasa N2
- Distribuciones de
frecuencias agrupadas
- Distribuciones de frecuencias
de valores sin agrupar
- Moda
- La moda de una distribucion a la que denotara por M, el
cual representa el valor de la variable con la mayor
frecuencia
- existen casos en los que sin necesidad de
realizar ningun calculo es posible aproximar
el valor que toma la moda en el intervalo
modal
- existen casos en los que sin necesidad de
realizar ningun calculo es posible aproximar
el valor que toma la moda en el intervalo
modal
- La moda de una distribucion a la que denotara por M, el
cual representa el valor de la variable con la mayor
frecuencia
- Medida aritmetica
- 2. Medidas de posicion
- Las medidas de posicion como los cuartiles,
quintiles, deciles y percentiles, dividen a una
distribucion ordenada en partes iguales, para
calcular las medidas de posicion es necesario
que los datos esten ordenados de menor a
mayor
- Medidas de
posicion central
- Las mas
importantes
son
- Media aritmetica
- Media geometrica
- Media armonica
- Medias ponderadas
- Mediana
- Moda
- Media aritmetica
- Las mas
importantes
son
- Medidas de
posicion no central
- No refleja ninguna tendencia central
- Cuantiles
- Valores de la variable
ordenados en sentido
creciente, dividen la
dfistribucion en parets de
tal manera que cada una de
ellas con tiene el mismo
numero de frecuencias
- Dividen la distribucion
frecuente en:
- Cuartiles(4) partes
- Deciles (10) partes
- Pentiles (100) partes
- Cuartiles(4) partes
- Valores de la variable
ordenados en sentido
creciente, dividen la
dfistribucion en parets de
tal manera que cada una de
ellas con tiene el mismo
numero de frecuencias
- No refleja ninguna tendencia central
- Las medidas de posicion como los cuartiles,
quintiles, deciles y percentiles, dividen a una
distribucion ordenada en partes iguales, para
calcular las medidas de posicion es necesario
que los datos esten ordenados de menor a
mayor
- 3. Medidas de dispersion
- El termino dispersion o variabilidad hace
referencia a como de distantes o
separados se encuentran los datos. En
este sentidos los distintos valores de la
distribucion se encuentran proximos
entre si, estos presentan poca dispersion
o variabilidad, si por el contrario estan
alejados, mostraran mucha dispersion
- Tipos de medidas de
dispersion
- Medida de dispersion
absoluta
- Las mas
habituales son
- Rango o recorrido
- Varianza y desviacion tipica
- Rango o recorrido
- Las mas
habituales son
- Medidas de dispersion
relativas
- Para comparar la dispersion
entre 2 o mas distribuciones
- Coeficiente de
variacion pearson
- Coeficiente de
variacion pearson
- Para comparar la dispersion
entre 2 o mas distribuciones
- Variable tipificada
- Desigualdad de Tchebicheff
- Medida de dispersion
absoluta
- El termino dispersion o variabilidad hace
referencia a como de distantes o
separados se encuentran los datos. En
este sentidos los distintos valores de la
distribucion se encuentran proximos
entre si, estos presentan poca dispersion
o variabilidad, si por el contrario estan
alejados, mostraran mucha dispersion
- 4. Medidas de asimetria y
apuntamiento
- En las distribuciones asimetricas la media se corre e el
sentido de alargamiento o por efecto de las frecuencia y
de los valores extremos de la variable, la mediana
tambien se corre por menos que la media, ya que en
ella solo influyen las frecuencias, en tanto que la moda
no es influenciada ni por las frecuencias ni por los
valores extremos. la distribucion es asimetrica positiva
cuando presenta un alargamiento o sesgo a la derecha
y: Mo<Me<X. Sera asimetrica negativa cuando presenta
un alargamiento o sesgo a la izquierda Y: X<Me<Mo
- Se reconocen entre otras las
siguientes medidas para
calcular el grado de
asimetria
- Coeficiente de pearson: Asimetria en
funcion de la media y la moda, varia
entre 3 y 0 en la distribucion normal
- Media cuartil de asimetria o media de
bowley, varia entre +0-1 y es 0 en la
distribucion normal
- Coeficiente de pearson: Asimetria en
funcion de la media y la moda, varia
entre 3 y 0 en la distribucion normal
- Se reconocen entre otras las
siguientes medidas para
calcular el grado de
asimetria
- Las curvas de distribucion compradas con la
curva de distribucion normal pueden presentar
diferentes grados de apuntamiento o a la suma
de la altura de la cima de la curva. Si la curva es
mas plana que la normal se dice que la curva es
platicurtica, y si es mas aguda que la normal
recibe el nombre de apuntada o leptocurtica
- En las distribuciones asimetricas la media se corre e el
sentido de alargamiento o por efecto de las frecuencia y
de los valores extremos de la variable, la mediana
tambien se corre por menos que la media, ya que en
ella solo influyen las frecuencias, en tanto que la moda
no es influenciada ni por las frecuencias ni por los
valores extremos. la distribucion es asimetrica positiva
cuando presenta un alargamiento o sesgo a la derecha
y: Mo<Me<X. Sera asimetrica negativa cuando presenta
un alargamiento o sesgo a la izquierda Y: X<Me<Mo
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