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Description
Mind Map by andres granados, updated more than 1 year ago
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Created by andres granados
over 3 years ago
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MEDIDAS DE ESTADISTICA UNIVARIANTES
- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
- son parametros estadisticos que
informan sobre la distribución de la
muestra o de la población
- MEDIA
- Es el promedio de un conjunto de datos numericos.
calculando la suma del conjunto de valores dividiendo en el
numero total de los valores
- Es el promedio de un conjunto de datos numericos.
calculando la suma del conjunto de valores dividiendo en el
numero total de los valores
- MEDIANA
- Ordena la distribución de frecuencias de menor a mayor
- cuando el numero de observaciones es par
- Mediana = (n+1) / 2 → Media de las posiciones observaciones
- Mediana = (n+1) / 2 → Media de las posiciones observaciones
- cuando el numero de observaciones es impar
- Mediana = (n+1) / 2 → Valor de la observación
- Mediana = (n+1) / 2 → Valor de la observación
- cuando el numero de observaciones es par
- Ordena la distribución de frecuencias de menor a mayor
- MODA
- Es el valor que mas se repite en
un conjunto de datos o en una
poblacion
- Es el valor que mas se repite en
un conjunto de datos o en una
poblacion
- MEDIA
- son parametros estadisticos que
informan sobre la distribución de la
muestra o de la población
- MEDIDAS DE DISPERSION
- SON NUMEROS QUE INDICAN SI UNA VARIABLE SE
MUEVE MUCHO, POCO O MAS OMENOS.
- RANGO
- Es un valor que indica la diferencia entre un
valor maximo y uno minimo
- R = Máxx – Mínx
- R = Máxx – Mínx
- Es un valor que indica la diferencia entre un
valor maximo y uno minimo
- VARIANZA
- Representa la variabilidad de una serie de datos
- Representa la variabilidad de una serie de datos
- DESVIACION TIPICA
- ES LA RAIZ CUADRADA DE LA VARIANZA
- ES LA RAIZ CUADRADA DE LA VARIANZA
- COEFICIENTE DE VARIACION
- Su cálculo se obtiene de dividir la desviación típica entre
el valor absoluto de la media del conjunto y por lo general
se expresa en porcentaje para su mejor comprensión
- Su cálculo se obtiene de dividir la desviación típica entre
el valor absoluto de la media del conjunto y por lo general
se expresa en porcentaje para su mejor comprensión
- RANGO
- SON NUMEROS QUE INDICAN SI UNA VARIABLE SE
MUEVE MUCHO, POCO O MAS OMENOS.
- MEDIDAS DE POSICION
- SON VARIABLES QUE DIVIDEN UN CONJUNTOS DE DATOS EN PARTES
PORCENTUALES IGUALES
- CUARTILES
- son valores que se obtiene de datos ordenados, estos
permiten dividir un conjunto en cuatro partes porcentuales
iguales
- se presentan Q1, Q2, Q3: 25%, 50%, 75%
- se presentan Q1, Q2, Q3: 25%, 50%, 75%
- son valores que se obtiene de datos ordenados, estos
permiten dividir un conjunto en cuatro partes porcentuales
iguales
- DECILES
- son valores de datos que se dividen en 10 partes
iguales, esto quiere decir que cada parte tiene un 10%
- son valores de datos que se dividen en 10 partes
iguales, esto quiere decir que cada parte tiene un 10%
- percentiles
- son valores que se dividen en 100 partes iguales
- son valores que se dividen en 100 partes iguales
- CUARTILES
- SON VARIABLES QUE DIVIDEN UN CONJUNTOS DE DATOS EN PARTES
PORCENTUALES IGUALES
- MEDIDAS DE LA SIMETRIA
- Es importante para saber si los valores de las variables
se encuentran en una determinada zona del recorrido
que obtuvo la variable
- para medir la asimetria se puede realizar:
- comprobando la media y la moda
- si la diferencia es positiva diremos que la asimetria positiva o a la
derecha y si es negativa diremos que es asimetria negativa o a la
izquierda
- COEFICIENTE ASIMETRICO
- Esta influye como medida de una variable, ya que poco
operativa al no ser una variable relativa
- Esta influye como medida de una variable, ya que poco
operativa al no ser una variable relativa
- COEFICIENTE DE ASIMETRIA DE PEARSON
- se basa en la comparacion de los valores de las variables
- se basa en la comparacion de los valores de las variables
- COEFICIENTE ASIMETRICO
- si la diferencia es positiva diremos que la asimetria positiva o a la
derecha y si es negativa diremos que es asimetria negativa o a la
izquierda
- comprobando los valores con la media
- comprobando la media y la moda
- para medir la asimetria se puede realizar:
- Es importante para saber si los valores de las variables
se encuentran en una determinada zona del recorrido
que obtuvo la variable
- MEDIDA DE APUNTAMIENTO (curtosis)
- determina el grado de concentracion que presentan los valores
de una variable al rededor de la zona central de la distribucion
de frecuencias.
- Leptocurtica
- existen una gran cantidad de los valores en torno a su medida (g2>3)
- existen una gran cantidad de los valores en torno a su medida (g2>3)
- mesocurtica
- Existe una concentración normal de
los valores en torno a su media (g2=3).
- Existe una concentración normal de
los valores en torno a su media (g2=3).
- platicurtica
- Existe una baja concentración de los
valores en torno a su media (g2<3).
- Existe una baja concentración de los
valores en torno a su media (g2<3).
- Leptocurtica
- medidas del curtosis segun sus lados
- dependiendo dela agrupacion
- DATOS SIN AGRUPAR
- DATOS AGRUPADOS EN TABLA DE FRECUENCIA
- DATOS AGRUPADOS EN INTERVALOS
- DATOS SIN AGRUPAR
- CURTOSIS PARA DATOS SIN AGRUPAR
- dependiendo dela agrupacion
- determina el grado de concentracion que presentan los valores
de una variable al rededor de la zona central de la distribucion
de frecuencias.
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