Documento de Modelos Matemáticos y toma de decisiones Capitulo 1
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Método de solución de problemas desarrollado
para situaciones que involucran la maximización
o minimización de una función lineal
Programación lineal entera
Método para problemas que se consideran como
programas lineales con el requisito de que las
recomendaciones de decisión sean valores enteros.
Programación de proyectos:
Consisten en varias tareas independientes realizadas por
una variedad de departamentos, personas, etc.
Modelos de inventario
Ayuda a encarar los problemas duales satisfaciendo
la demanda de productos.
Modelos de líneas de espera
o colas
Ayudan a los gerentes a comprender y tomar mejores
decisiones concernientes a la operación de sistemas.
Simulación
Es una técnica utilizada para modelar la operación
de un sistema.
Análisis de decisiones
Determina estrategias óptimas en situaciones que
involucran varias alternativas de decisión y un patrón
de eventos futuros o llenos de riesgo.
Elaboración de
pronósticos
Son técnicas que
se pueden utilizar
para predecir
aspectos futuros
de una operación
de negocios.
Modelos de procesos
de Markov
Los modelos de
procesos de Markov
son útiles en el
estudio de la
evolución de ciertos
sistemas a lo largo de
ensayos repetidos.
1.3 Análisis cuantitativo
Desarrollo de modelos
Son representaciones de objetos o situaciones
reales y pueden presentarse en varias formas
El propósito del modelo es que nos permite hacer inferencias
acerca de la situación real al estudiar y analizar el modelo.
Si los insumos incontrolables es incierto y están sujeto a
variación, el modelo es estocástico o probabilístico.
Preparación de los datos
Los datos incontrolables deben especificarse antes de
que podamos analizar el modelo y recomendar una
decisión o solución para el problema
Solución de modelos
Intenta identificar los valores de las variables de decisión
que proporcionan la “mejor” salida para el modelo.
El valor específico de las variables de decisión
que proporciona la “mejor” salida.
Una nota respecto a la
implementación
El gerente es responsable de integrar la solución
cuantitativa con las consideraciones cualitativas
en aras de tomar la mejor decisión posible.
Después de completar el proceso de toma de
decisiones, el gerente debe supervisar la
implementación y la evaluación de seguimiento
de la decisión.
1.1 Solución de problemas y toma de decisiones
La solución de problemas es e proceso de
identificar la diferencia entre el estado actual de
las cosas y el estado deseado para emprender
acciones y reducir o eliminar la diferencia.
Pasos para la solución
de problemas
Annotations:
1. Identifi car y defi nir el problema.
2. Determinar el conjunto de soluciones alternas.
3. Determinar el criterio o criterios que se utilizarán para evaluar las alternativas.
4. Evaluar las alternativas.
5. Elegir una alternativa.
6. Implementar la alternativa seleccionada.
7. Evaluar los resultados para determinar si se ha obtenido una solución satisfactoria
La toma de decisiones término
generalmente asociado con los
primeros cinco pasos del proceso de
solución de problemas.
Pasos para la toma de
decisiones
Annotations:
1. Aceptar el puesto en Rochester.
2. Aceptar el puesto en Dallas. 3.
Aceptar el puesto en Greensboro.
4. Aceptar el puesto en Pittsburgh.
determinar los criterios que
se utilizarán para evaluar las
cuatro alternativas
evaluar cada una de las
alternativas con
respecto a cada criterio.
En este punto el proceso de toma de
decisiones está completo. En resumen, este
proceso implica cinco pasos:
Annotations:
1. Definir el problema.
2. Identifi car las alternativas.
3. Determinar los criterios.
4. Evaluar las alternativas.
5. Elegir una alternativa.
1.2 Análisis cuantitativo y toma de
decisiones
Adopta dos formas básicas:
cuantitativa y cualitativa.
El análisis cualitativo se basa
principalmente en el juicio y
la experiencia del gerente
El enfoque cuantitativo, se concentrará en los
hechos o datos asociados con el problema y
desarrollará expresiones matemáticas
Aumenta la efectividad de la toma
de decisiones y comprender
mejor su contribución al proceso
de toma de decisiones.
Razones para utilizar un
enfoque cuantitativo
1. El problema es complejo y el gerente no puede encontrar
una buena solución sin la ayuda del análisis cuantitativo.
2. El problema es especialmente importante y el gerente quiere
hacer un análisis minucioso antes de intentar tomar la decisión.
3. El problema es nuevo y el gerente no tiene experiencia previa
en la cual basarse.
4. El problema es repetitivo y el gerente ahorra tiempo y esfuerzo al
basarse en procedimientos cuantitativos.
1.4 Modelos de costos, ingresos y utilidades
Modelos de costos y
volumen
Es una función del
volumen producido.
Se define como la
suma de dos costos:
el costo fijo y el costo
variable.
Modelos de ingresos
y volumen
Cuando se requiere
información sobre ingresos
asociados con la venta
prevista de una cantidad
específica de unidades, por
lo se necesita un modelo
de la relación entre los
ingresos y el volumen.
Modelos de
utilidades y volumen
Dado que las utilidades
totales son los ingresos
totales menos los costos
totales, el modelo
siguiente proporciona las
utilidades asociadas con la
producción y venta de x
unidades
Análisis del punto de
equilibrio
Ahora podemos determinar
las utilidades asociadas con
cualquier volumen de
producción x, utilizando la
ecuación