Medidas estadísticas Bivariantes deregresión y correlación.

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medidas estadísticas Bivariantes
Janeth Cifuentes
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Janeth Cifuentes
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Medidas estadísticas Bivariantes deregresión y correlación.
  1. El comportamiento de una variable, denominada explicada (dependiente o endógena), en función de otra u otras, denominadas explicativas (independientes o exógenas)
    1. La regresión (y correlación) será simple si únicamente hay una variable explicativa; por el contrario, será múltiple si el número de variables explicativas son varias.
      1. En cualquiera de las dos situaciones anteriores (regresión simple o múltiple), la cuestión que se plantea es qué valor de la variable explicada le corresponde a cada uno de los valores de la variable o variables explicativas
      2. Regresión simple
        1. Regresión de tipo I.
          1. sólo proveerá estimaciones de Y para los valores de X contenidos en la distribución de frecuencias.
          2. Regresión de tipo II
            1. la variable explicada con la explicativa (o explicativas) tiene forma paramétrica, es decir, Y se relaciona con X a través de una serie de coeficientes o parámetros.
          3. Ausencia de relación entre las variables X e Y
            1. Relación lineal, positiva y negativa
              1. Relación no lineal.
                1. REGRESIÓN DE TIPO I
                  1. Sea la distribución bidimensional (xi; yj; nij) genérica, representada gráficamente por la nube de puntos
                    1. Propiedad 2 de la media aritmética
                  2. RAZÓN DE CORRELACIÓN
                    1. Si no se conociese con qué valor de X va emparejado cada valor de Y la mejor estimación de Y la media de la variable Y, siendo la suma de cuadrados de los errores de estimación cometidos
                    2. REGRESIÓN DE TIPO 2
                      1. La más común es la recta, si bien existen otras como la parábola, la función exponencial, la potencial, etc.
                        1. Algunas funciones de regresión de tipo II no lineales pueden reducirse a lineales haciendo una transformación adecuada.
                          1. Función exponencial: ŷi = â
                            1. Función potencial: ŷi = âx
                              1. Función hiperbólica equilátera o recíproca
                                1. Función exponencial
                                  1. Función potencial
                      2. consideraciones finales
                        1. Antes de proceder a llevar a cabo una regresión entre dos variables se ha de reflexionar sobre la posible relación real entre ellas, pues proceder directamente a regresar una variable sobre otra puede conducir a situaciones absurdas.
                          1. También puede darse la circunstancia de que dos variables estén relacionadas estadísticamente pero no tengan ningún tipo de relación teórica.
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