LAS EMPRESAS Y LA CUARTAREVOLUCIÓN INDUSTRIAL

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4a revolucion industrial
Eneida Varon Lopez
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Eneida Varon Lopez
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LAS EMPRESAS Y LA CUARTAREVOLUCIÓN INDUSTRIAL
  1. La sociedad está en un proceso de digitalización cada vez más acelerado.
    1. Con tecnologías como el blockchain, señala el experto, se puede tener una trazabilidad de las cadenas de producción
      1. Permite identificar la procedencia de los productos
        1. Se sustenta en tres procesos históricos que marcaron un cambio en la economía, la tecnología y el orden del mundial.
          1. ETAPAS
            1. A mediados del siglo XVIII se dio la primera gran Revolución Industrial con la llegada de la máquina a vapor y se abrió paso la energía hidráulica y la mecanización de procesos
              1. Hacia el año 1870, se da la segunda Revolución Industrial con nuevas tecnologías como el telégrafo, el automóvil de nafta, el aeroplano, y fuentes de energía que generaron cambios en los procesos empresariales, científicos y, por ende, en la sociedad.
                1. A mediados del siglo XX se da la tercera Revolución Industrial con el surgimiento de las tecnologías de la información y la comunicación, las redes eléctricas inteligentes y el uso de energías renovables.
                2. Hoy, la Cuarta Revolución Industrial es el resultado del dinamismo de las tecnologías y de la combinación de sistemas digitales y físicos para mejorar la calidad de vida del ser humano
                  1. En tal sentido, la filosofía en el ámbito laboral y en los procesos del mundo 4.0 debe transformarse; la enseñanza debe superar lo convencional y avanzar hacia el uso de herramientas digitales, la inteligencia artificial y el análisis de datos para formar personas altamente competitivas que respondan a las exigencias de este mundo 4.0.
                    1. TECNOLOGÍAS DISRUPTIVAS DE LA CUARTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL
                      1. Inteligencia artificial
                        1. Realidad aumentada
                          1. Blockchain
                            1. Big data y analítica de datos:
                              1. Machine learning
                                1. Robótica
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