Científico de Datos

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Mapa Mental del Perfil de Cientifico de Datos
carlos flores ruiz
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carlos flores ruiz
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Científico de Datos
  1. Competencias Técnicas Escenciales
    1. Automatización
      1. Disminuye los tiempos de los procesos de los proyectos
        1. Reduce los efectos negativos de la falta de especialistas de datos
          1. Aprovechamiento de Data Lakes
          2. Programación
            1. Son muchos los lenguajes que ofrecen las capacidades para ejecutar operaciones de análisis de datos de una manera más eficiente que los lenguajes tradicionales (C++, C, Java, etc.). Entre ellos, destacan algunos sospechosos habituales, y otros que están emergiendo con fuerza: R,Python, MATLAB, Octave y Julia
            2. Análisis Matematicos
              1. Álgebra Lineal
                1. Cálculo para la Ciencia de Datos
                  1. Red Neuronal desde Cero
                2. Competencias Blandas
                  1. Colaboración
                    1. Compartir conjuntos de datos intermedios de manera predeterminada es muy valioso: permite a sus compañeros de trabajo aprovechar el trabajo de limpieza de datos que ha realizado (o viceversa) y comprender el contexto detrás de los resultados que crea y las advertencias potenciales de superficie.
                    2. Comunicación Efectiva
                      1. El científico de datos que ha dominado la comunicación presentarásus conocimientos mejor que su contraparte más capacitada (técnicamente) cuyos informes están mezclados
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