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Estadistica_1
- Regresiones
- Relacion variable (Y)
con otras variables
- analisis de la regresion
- 1-Pronosticar lo que pasara en el
tiempo con las variables
- 2. Obtener una gráfica promedio
representativa
- 1-Pronosticar lo que pasara en el
tiempo con las variables
- Regresiones lineales
- intentaremos ajustar una
recta promedio a una nube de
puntos dispersos en el plano
- intentaremos ajustar una
recta promedio a una nube de
puntos dispersos en el plano
- Regresión cuadrática
- Para realizar una regresión
cuadrática se parte de la ecuación
de segundo grado
- Para realizar una regresión
cuadrática se parte de la ecuación
de segundo grado
- Ajuste de una función potencial
- Una función matemática de la forma Y = a
X m, se la llama potencial. Para obtener una
expresión matemática que a partir de unos
datos permita hacer interpretaciones se
recurre a los logaritmos naturales y sus
propiedades.
- Una función matemática de la forma Y = a
X m, se la llama potencial. Para obtener una
expresión matemática que a partir de unos
datos permita hacer interpretaciones se
recurre a los logaritmos naturales y sus
propiedades.
- Relacion variable (Y)
con otras variables
- Medidas de asimetría
y apuntamiento
- Medidas de asimetría
- se presenta en tres formas diferentes: Simétricas,
asimétricas negativas, asimétricas positivas
- se presenta en tres formas diferentes: Simétricas,
asimétricas negativas, asimétricas positivas
- Medidas Simétricas
- Coeficiente de asimetría de Fisher
- Se define como el momento de
tercer orden respecto a la media
dividido entre el cubo de la
desviación típica.
- Se define como el momento de
tercer orden respecto a la media
dividido entre el cubo de la
desviación típica.
- Coeficiente de asimetría de Pearson
- Medidas de apuntamiento o curtosis
- Miden la mayor o menor cantidad
de datos que se agrupan en torno a
la moda
- Miden la mayor o menor cantidad
de datos que se agrupan en torno a
la moda
- Medidas de asimetría
- medidas de concentración
- Se denomina concentración a la mayor o
menor equidad en el reparto de la suma
total de los valores de la variable
considerada (Renta, salarios).
- Concentración máxima
- Concentración mínima o
equidistribución
- De las medidas de
concentración que existen,
se estudiaran dos
- Índice de concentración
de gini
- El índice de concentración de Gini se construye a
partir de los cálculos de las siguientes cantidades:
Sea una distribución de rentas (x_(i, ) f_i) de la que
se elaborara una tabla con los resultados
- El índice de concentración de Gini se construye a
partir de los cálculos de las siguientes cantidades:
Sea una distribución de rentas (x_(i, ) f_i) de la que
se elaborara una tabla con los resultados
- Curva de Lorenz
- mediante la curva de Lorenz que se construye
representado en el eje de abcisas el porcentaje de
frecuencias acumuladas (pi) y en el eje de
ordenadas los porcentajes acumulados del total de
la variable (qi). Al unir estos puntos obtenemos la
curva de Lorenz.
- mediante la curva de Lorenz que se construye
representado en el eje de abcisas el porcentaje de
frecuencias acumuladas (pi) y en el eje de
ordenadas los porcentajes acumulados del total de
la variable (qi). Al unir estos puntos obtenemos la
curva de Lorenz.
- Índice de concentración
de gini
- De las medidas de
concentración que existen,
se estudiaran dos
- Se denomina concentración a la mayor o
menor equidad en el reparto de la suma
total de los valores de la variable
considerada (Renta, salarios).
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