¿Cuál es la diferencia entre la ciencia
de datos , la inteligencia artificial y el
aprendizaje automático?
La ciencia de datos es un subconjunto de la IA
que se refiere más a las áreas superpuestas
de las estadísticas, los métodos científicos y el
análisis de datos.
El Aprendizaje automático es otro subconjunto de la IA y
consiste en las técnicas que permiten que las
computadoras descubran cosas a partir de los datos y
realicen aplicaciones de IA.
IA significa hacer que una computadora
imite de alguna forma el
comportamiento humano.
Cómo la ciencia de datos está
transformando los negocios
Determinar la fuga de clientes
analizando los datos que se recopilan
de los centros de llamadas, para que
el departamento de Marketing pueda
tomar medidas a fin de retenerlos.
Optimizar la cadena de suministro al
predecir cuándo se producirán fallos en los
equipos.
Herramientas para la Ciencia de Datos
Planificación
Construir un
modelo de
datos
Evaluar un modelo
Explicar los modelos
Implementar un modeo
Monitorear los modelos.
¿Quién supervisa el proceso de ciencia
de datos?
DIRECTORES COMERCIALES
DIRECTORES DE TEGNOLOGÍA
INFORMÁTICA
DIRECTORES DE CIENCIA DE DATOS
¿Qué es un científico de
datos?
Desarrolla de estrategias para analizar datos; la preparación de datos para su análisis;
explorar, analizar y visualizar datos; construir modelos con datos mediante lenguajes de
programación como Python y R; e implementar modelos en aplicaciones.
Desafíos de la implementación de la ciencia de datos
Los científicos de datos no pueden trabajar de forma eficiente
Los desarrolladores de aplicaciones no pueden acceder a un aprendizaje automático
utilizable
Los administradores de Tecnología Informática dedican demasiado tiempo al soporte
Los directores empresariales se encuentran muy alejados de la ciencia de datos