Introducción a la probabilidad

Introducción a la probabilidad

1. probabilidad

   • Probabilidad es una medida numérica de la posibilidad de que ocurra un evento.
     • Los valores de probabilidad se encuentran en una escala de 0 a 1.
       • Los valores cercanos a 0 indican que las posibilidades de que ocurra un evento son muy pocas.
         • Los cercanos a 1 indican que es casi seguro que ocurra un evento.
     • Experimentos, reglas de conteo y asignación de probabilidades
       • Experimento
         • Lanzar una moneda
           • Tomar una pieza para inspeccionarla
       • Resultado experimental
         • Cara, cruz
           • Con defecto, sin defecto
       • ESPACIO MUESTRAL
         • A un resultado experimental también se le llama punto muestral para identificarlo como un ele- mento del espacio muestral.
           • PROBABILIDAD COMO MEDIDA NUMÉRICA DE LA POSIBILIDAD
     • Reglas de conteo, combinaciones y permutaciones
       • Al asignar probabilidades es necesario saber identificar y contar los resultados experimentales.
         • Experimentos de pasos múltiples La primera regla de conteo sirve para experimentos de pasos múltiples.
           • La regla de conteo para experimentos de pasos múltiples permite determinar el número de resultados experimentales sin tener que enumerarlos.
             • REGLA DE CONTEO PARA EXPERIMENTOS DE PASOS MÚLTIPLES
               • Un experimento se describe como una sucesión de k pasos en los que hay n1 resultados posibles en el primer paso, n2
                 • n2 resultados posibles en el segundo paso y así en lo sucesivo, entonces el número total de resultados experimentales es (n1) (n2)...(nk).
       • DIAGRAMA DE ÁRBOL PARA EL LANZAMIENTO DE DOS MONEDAS
         • Un diagrama de árbol es una representación gráfica que permite visualizar un experimento de pasos múltiples.
           • La regla de conteo y el diagrama de árbol ayudan al administrador del proyecto a identificar los resultados experimentales y a determinar la posible duración del proyecto.
             • RESULTADOS EXPERIMENTALES (PUNTOS MUESTRALES) PARA EL PROYECTO KP&L
               • Combinaciones
                 • Otra regla de conteo útil le permite contar el número de resultados experimen- tales cuando el experimento consiste en seleccionar n objetos de un conjunto
                   • Permutaciones
                     • La tercera regla de conteo que suele ser útil, es para permutaciones. Dicha re- gla permite calcular el número de resultados
         • Asignación de probabilidades
           • El método clásico de asignación de probabilidades es apropiado cuando todos los resultados experimentales tienen la misma posibilidad.
             • El método de frecuencia relativaes el más convenien- te cuando existen datos para estimar la proporción de veces que se presentarán los resultados si el experimento se repite muchas veces.
               • El método subjetivo de asignación de probabilidades es el más indicado cuando no es factible suponer que todos los resultados de un experimento sean igualmente posibles
                 • Eventos y sus probabilidades
                   • La probabilidad de cualquier evento es igual a la suma de las probabilidades de los puntos muestrales que forman el evento.
                     • la probabilidad de un determinado evento se calcula suman- do las probabilidades de los puntos muestrales
                       • Complemento de un evento
                         • el complemento de A se define como el evento que consta de todos los pun- tos muestrales que no están en A.
                           • La ley de la adición proporciona una manera de calcular la probabilidad de que ocurra el evento A o el evento B o ambos.
                             • Los eventos A y B son mutuamente excluyentes si, cuando un evento ocurre, el otro no pue- de ocurrir. Por tanto, para que A y B sean mutuamente excluyentes,
           • Probabilidad condicional
             • en la probabilidad de un evento influye el hecho de que un evento relacionado con él ya haya ocurrido.
               • El hecho de que la probabilidad condicional se pueda calcular como la razón entre una pro- babilidad conjunta respecto a una probabilidad marginal proporciona la siguiente fórmula para el cálculo de la probabilidad condicional de dos eventos A y B.

2. AUTOR: JHONATAN STEEVEN ORJUELA ESPINOSA

   • CURSO 6BN
     • DOCENTE: EDGAR LOMBANA
       • CAPITULO 4: Introducción a la probabilidad

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