30453059
Description
Mind Map by ricardo lobo, updated more than 1 year ago
|
Created by ricardo lobo
about 3 years ago
|
|
Estadística
- Definicion:
- La estadística es una ciencia y una rama de las matemáticas a
través de la cual se recolecta, analiza, describe y estudia una
serie de datos a fin de establecer comparaciones o
variabilidades que permitan comprender un fenómeno en
particular.
- La estadística es una ciencia y una rama de las matemáticas a
través de la cual se recolecta, analiza, describe y estudia una
serie de datos a fin de establecer comparaciones o
variabilidades que permitan comprender un fenómeno en
particular.
- Origen
- Primeras civilizaciones
- Desde Sumeria, Egipto, la antigua China, Babilonia o Asiria,
se comenzaron a desarrollar las primeras tablas
estadísticas. Existen dos ejemplos muy ilustrativos de la
época.Por un lado en China, el famoso filósofo Confucio
declaró en sus escritos que el Rey Yao encargó recoger
datos sobre industria, comercio y agricultura.
- Desde Sumeria, Egipto, la antigua China, Babilonia o Asiria,
se comenzaron a desarrollar las primeras tablas
estadísticas. Existen dos ejemplos muy ilustrativos de la
época.Por un lado en China, el famoso filósofo Confucio
declaró en sus escritos que el Rey Yao encargó recoger
datos sobre industria, comercio y agricultura.
- Imperio Romano
- Con el nacimiento de Roma, hacia el 476 a.C., la estadística se
tornó aún más relevante. Gracias a la implantación de los
métodos descriptivos, sabemos hoy muchos datos sobre la
demografía del Imperio Romano. Datos como mortalidad
infantil, defunciones, nacimientos y habitantes por kilómetro
cuadrado. Aunque no fueron los primeros en elaborar censos
de población, sí que fueron los primeros en utilizar la
información para tomar mejores decisiones.
- Con el nacimiento de Roma, hacia el 476 a.C., la estadística se
tornó aún más relevante. Gracias a la implantación de los
métodos descriptivos, sabemos hoy muchos datos sobre la
demografía del Imperio Romano. Datos como mortalidad
infantil, defunciones, nacimientos y habitantes por kilómetro
cuadrado. Aunque no fueron los primeros en elaborar censos
de población, sí que fueron los primeros en utilizar la
información para tomar mejores decisiones.
- Edad Media
- Durante la Edad Media, la evolución de la ciencia estadística se estanca.
De algún modo, o eso parecen decirnos los escritos, la historia de la
estadística se toma una pausa. Esto podría deberse a las dificultades que
las civilizaciones soportaron en las diferentes partes del mundo, guerras,
cultivo insuficiente, cambios climáticos e importantes transformaciones
culturales.
- Durante la Edad Media, la evolución de la ciencia estadística se estanca.
De algún modo, o eso parecen decirnos los escritos, la historia de la
estadística se toma una pausa. Esto podría deberse a las dificultades que
las civilizaciones soportaron en las diferentes partes del mundo, guerras,
cultivo insuficiente, cambios climáticos e importantes transformaciones
culturales.
- Edad Moderna
- Con el comienzo de la Edad Moderna, hacia el siglo XV, la Iglesia
tras darse cuenta de la importancia de registrar las defunciones,
bautizos o nacimientos dedica recursos a crear dichos registros.
Concretamente, sería John Graunt (1620-1674) quien, junto con su
ayudante William Petty (1623-1687), elaboraría el primer censo
estadístico moderno y la primera tabla de probabilidades por
edades. Es decir, calculó la probabilidad de morir en función de la
edad de los habitantes.
- Con el comienzo de la Edad Moderna, hacia el siglo XV, la Iglesia
tras darse cuenta de la importancia de registrar las defunciones,
bautizos o nacimientos dedica recursos a crear dichos registros.
Concretamente, sería John Graunt (1620-1674) quien, junto con su
ayudante William Petty (1623-1687), elaboraría el primer censo
estadístico moderno y la primera tabla de probabilidades por
edades. Es decir, calculó la probabilidad de morir en función de la
edad de los habitantes.
- Edad contemporánea
- El campo moderno de la estadística se emergió a los principios del siglo
XX dirigida por la obra de Francis Galton y Karl Pearson, quienes
transformaron la estadística a convertirse en una disciplina matemática
rigurosa usada por análisis, no solamente en la ciencia sino en la
manufactura y la política.Durante el siglo XX, la creación de
instrumentos precisos para asuntos de salud pública (epidemiología,
bioestadística, etc.) y propósitos económicos y sociales (tasa de
desempleo, econometría, etc.) necesitó de avances sustanciales en las
prácticas estadísticas.
- El campo moderno de la estadística se emergió a los principios del siglo
XX dirigida por la obra de Francis Galton y Karl Pearson, quienes
transformaron la estadística a convertirse en una disciplina matemática
rigurosa usada por análisis, no solamente en la ciencia sino en la
manufactura y la política.Durante el siglo XX, la creación de
instrumentos precisos para asuntos de salud pública (epidemiología,
bioestadística, etc.) y propósitos económicos y sociales (tasa de
desempleo, econometría, etc.) necesitó de avances sustanciales en las
prácticas estadísticas.
- Primeras civilizaciones
- Tipos de Estadística
- Estadística descriptiva
- La estadística descriptiva o deductiva permite
presentar de manera resumida y organizada
los datos numéricos obtenidos tras un estudio
o análisis en particular. Su objetivo, por lo
tanto, es describir las características
principales de los datos reunidos y evitar
generalizaciones.
- La estadística descriptiva o deductiva permite
presentar de manera resumida y organizada
los datos numéricos obtenidos tras un estudio
o análisis en particular. Su objetivo, por lo
tanto, es describir las características
principales de los datos reunidos y evitar
generalizaciones.
- Estadística inferencial
- Es el estudio que utiliza técnicas a partir de las
cuales se obtienen generalizaciones o se toman
decisiones en base a una información parcial o
completa obtenida mediante técnicas
descriptivas. Su objetivo es extraer conclusiones
de utilidad sobre el total de las observaciones
posibles basándose en la información obtenida.
- Es el estudio que utiliza técnicas a partir de las
cuales se obtienen generalizaciones o se toman
decisiones en base a una información parcial o
completa obtenida mediante técnicas
descriptivas. Su objetivo es extraer conclusiones
de utilidad sobre el total de las observaciones
posibles basándose en la información obtenida.
- Estadística aplicada
- La estadística aplicada hace uso de los métodos
expuestas anteriormente, y permite realizar
inferencias a partir de una o varias muestras de
una determinada población como objeto de
estudio. De esta manera se pueden ofrecer
resultados tanto específicos como
generalizados.
- La estadística aplicada hace uso de los métodos
expuestas anteriormente, y permite realizar
inferencias a partir de una o varias muestras de
una determinada población como objeto de
estudio. De esta manera se pueden ofrecer
resultados tanto específicos como
generalizados.
- Estadística matemática
- Se trata de la estadística que arroja
datos aleatorios e inciertos, por ello
hace uso de la teoría de la
probabilidad, una rama de las
matemáticas que estudia estos casos.
- Se trata de la estadística que arroja
datos aleatorios e inciertos, por ello
hace uso de la teoría de la
probabilidad, una rama de las
matemáticas que estudia estos casos.
- Estadística descriptiva
- Datos Estadísticos
- Los datos estadísticos, en
este marco, son los
valores que se obtienen
al llevar a cabo un
estudio de tipo
estadístico. Se trata del
producto de la
observación de aquel
fenómeno que se
pretende analizar.
- La importancia de los datos estadísticos se funda
en el hecho de que sirven para evaluar la
tendencia futura de un fenómeno determinado.
En efecto, luego de un análisis concienzudo, los
datos estadísticos pueden revelar en alguna
medida que esperar a futuro en algún área de la
actividad humana.
- La importancia de los datos estadísticos se funda
en el hecho de que sirven para evaluar la
tendencia futura de un fenómeno determinado.
En efecto, luego de un análisis concienzudo, los
datos estadísticos pueden revelar en alguna
medida que esperar a futuro en algún área de la
actividad humana.
- Los datos estadísticos, en
este marco, son los
valores que se obtienen
al llevar a cabo un
estudio de tipo
estadístico. Se trata del
producto de la
observación de aquel
fenómeno que se
pretende analizar.
- Parámetros estadísticos
- Después de haber representado
los datos gráficamente, ahora
llega el momento de hacer un
estudio de los mismos. Existen
una serie de datos que
llamaremos parámetros
estadísticos que nos sirven para
representar a toda la población o
que nos dan a información útil
sobre la misma.
- Parámetros de centralización.
Son datos que representan de
forma global a toda la
población. Entre ellos tenemos
la media aritmética, la moda y
la mediana.
- Parámetros de dispersión. Son datos
que informan de la concentración o
dispersión de los datos respecto de
los parámetros de centralización.
Entre ellos están el recorrido, la
desviación media, la varianza y la
desviación típica.
- Parámetros de centralización.
Son datos que representan de
forma global a toda la
población. Entre ellos tenemos
la media aritmética, la moda y
la mediana.
- Después de haber representado
los datos gráficamente, ahora
llega el momento de hacer un
estudio de los mismos. Existen
una serie de datos que
llamaremos parámetros
estadísticos que nos sirven para
representar a toda la población o
que nos dan a información útil
sobre la misma.
- Importancia de la estadística en la ingeniería de Sistemas
- La estadística es importante porque en muchas ocasiones un ingeniero de sistemas debe
trabajar con situaciones inciertas. La estadística puede ayudar a decidir entre diferentes
variables para resolver ecuaciones complejas. Tiene su aplicación en diferentes áreas de
especialización con son la minería de datos, la inteligencia de negocios inclusive en la
inteligencia artificial. Las aplicaciones de la inteligencia artificial (I.A.) en Estadística
persiguen integrar distintos contrastes, estimaciones, transformaciones y modelos para
conseguir una aproximación coherente y total en Análisis de Datos, estableciendo
estrategias que dirijan el proceso de modelización, de elección de técnicas y
transformaciones a aplicar, y de ayuda a la interpretación de los resultados
- La estadística es importante porque en muchas ocasiones un ingeniero de sistemas debe
trabajar con situaciones inciertas. La estadística puede ayudar a decidir entre diferentes
variables para resolver ecuaciones complejas. Tiene su aplicación en diferentes áreas de
especialización con son la minería de datos, la inteligencia de negocios inclusive en la
inteligencia artificial. Las aplicaciones de la inteligencia artificial (I.A.) en Estadística
persiguen integrar distintos contrastes, estimaciones, transformaciones y modelos para
conseguir una aproximación coherente y total en Análisis de Datos, estableciendo
estrategias que dirijan el proceso de modelización, de elección de técnicas y
transformaciones a aplicar, y de ayuda a la interpretación de los resultados
Want to create your own Mind Maps for free with GoConqr? Learn more.