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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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Mind Map on INTELIGENCIA ARTIFICIAL, created by luis lazcano on 22/08/2015.
Mind Map by
luis lazcano
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CARACTERISTICAS
1.Diferencia de los metodos de IA y los metodos numericos (simbolos no matematicos).
2. comportamiento y conducta de los programas no lo describe el algortimo (Secuencuia de pasos necesarios para solucionar un problema).
3. Razonmiento basado en conocimiento otorganso la capacidad de discrepar los programas de IA, programas de razonamietno o motor de inferencia.
4. De un problema X tiene que tener encuenta la informacion completa y exacta para dar una solucion.
CONCEPTOS
abarca varios campos de desarrollo
robotica
Reconocimiento de voz y aprendizaje de maquinas
Comprencion de lenguajes y la traduccion
Sistemas computacionales expertos.
Combinacion de Ciencias del computador, fisiologia y filosofia
Ejecuta tareas como requerimientos de Inteligencia humana
La escuela creacionista es la escuela considerada como origen de la Inteligencia
Ciencia que crea progrmas para maquinas que simulen el comportamiento y comprension humana (aprender, pensar y reconocer).
Objetivos de la Investigfacion de la IA
Se basan en el reconocmiento de patrones(hablar, vision y proceso de imagenes)
Comprencion en el lenguaje natural.
Representacion del conocimiento.
Conceptualizacion cognoscitiva
Principal objetivo: Reproduccion automatica de razonamiento humano.
Se basan en sistemas expertos
Metodologias
Logica difusa
Ayuda a tomar decisiones bajo condiciones.
Redes neuronales
Se basa en aprender con un numero de elementos (clasificacion y reconocimiento de patrones.)
Ojo
perceptron
Una neurona se representa mediante una unidad binaria (activo o inactivo).
Se forma por las entradas de fuentes externas, conexiones y salidas.
Trabaja sumando (campos) los potenciales sinapticos y comprar con un umbral de activacion.
Funcionamiento de una Red neuronal
se basa en regklas de propagacion de actividades y de modificacion o actualizacion de los estados.
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