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Description
Mind Map by Uriel Gamaliel, updated more than 1 year ago
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Created by Uriel Gamaliel
over 2 years ago
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UGRM
- La IA es la creación de algo
capaz de realizar acciones
por sí mismo, simulando,
copiando acciones que son
humanas,
- Aprendizaje Automático
(Machine Learning
- Objetivo
- Desarrollar técnicas que
permitan a las Computadoras
aprender
- Algoritmos
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- Aprendizaje por refuerzo
- Transducción
- Aprendizaje multi-tarea
- Aprendizaje supervisado
- Algoritmos
- Desarrollar técnicas que
permitan a las Computadoras
aprender
- Objetivo
- Ingeniería del conocimiento
(Knowledge Engineering)
- Objetivo
- Generar nuevo conocimiento desde
BD o
documentos.
- Diseño y
desarrollo
de Sistemas
expertos.
- Extraer el conocimiento de expertos
humanos en una área y codificarlo
para procesarlo por un
sistema.
- Diseño y
desarrollo
de Sistemas
expertos.
- Generar nuevo conocimiento desde
BD o
documentos.
- Objetivo
- Lógica difusa
(Fuzzy Logic)
- Técnica que permite
trabajar con información
con alto grado de
imprecisión
- se basa en comprender
los cuantificadores de
nuestro lenguaje
- se utiliza cuando la complejidad del
proceso es muy alta y no existen modelos
matemáticos precisos
- reglas formuladas por expertos
como Redes neuronales para
fortalecer las futuras tomas de
decisiones.
- se basa en comprender
los cuantificadores de
nuestro lenguaje
- Técnica que permite
trabajar con información
con alto grado de
imprecisión
- Redes neuronales
artificiales (Artificial
Neural Networks)
- Paradigma de aprendizaje y procesamiento
automático en base a funcionamiento del
sistema nervioso de los animales.
- Redes Monocapa
- Redes Multicapa
- Topología de las Redes Neuronales
- Mecanismo de Aprendizaje.
- Redes Monocapa
- Paradigma de aprendizaje y procesamiento
automático en base a funcionamiento del
sistema nervioso de los animales.
- Sistemas reactivos
(Reactive Systems)
- Son aplicaciones críticas en las
que una falla pueden acarrear
consecuencias graves
- Interfaz con el entorno
encargada de recibir las
entradas y generar salidas
- Un núcleo reactivo que
contiene la lógica del
programa.
- Una capa de manejo de datos, cuya
misión es realizar el procesamiento
de datos clásico a petición del
núcleo.
- Interfaz con el entorno
encargada de recibir las
entradas y generar salidas
- Son aplicaciones críticas en las
que una falla pueden acarrear
consecuencias graves
- Sistemas Multiagente
(Multi-Agent Systems)
- compuesto por múltiples
agentes inteligentes que
interactúan entre ellos
- compuesto por múltiples
agentes inteligentes que
interactúan entre ellos
- Sistemas expertos
(Expert Systems)
- sistema basado en conocimiento que usa
su conocimiento en área de aplicación
compleja a fin de actuar como consultor
experto para usuarios finales.
- Habilidad para adquirir conocimiento.
- Separan conocimientos
- Separan conocimientos
- Fiabilidad, para poder confiar en
sus resultados o apreciaciones.
- Base de conocimientos
- Base de conocimientos
- Solidez en el dominio de su
conocimiento.
- Mecanismo de inferencia
- Mecanismo de inferencia
- Capacidad para
resolver problemas
- Componente de adquisición
- Componente de adquisición
- Basados en reglas
Basados en casos
CBR Basados en
redes
- Habilidad para adquirir conocimiento.
- sistema basado en conocimiento que usa
su conocimiento en área de aplicación
compleja a fin de actuar como consultor
experto para usuarios finales.
- Redes semánticas
(Semantic Networks)
- representación de
conocimiento lingüístico
mediante un grafo
- Redes IS-A
- Esquemas de marcos
- Independencia de datos
- Búsqueda, consulta y
recuperación
eficiente de la
información
- Modelos conceptuales y
ontologías
- Redes IS-A
- representación de
conocimiento lingüístico
mediante un grafo
- Procesamiento del lenguaje
natural (Natural Language
Processing)
- Mecanismos eficaces computacionalmente
para comunicación entre personas y
máquinas por medio de lenguajes
naturales.
- Lingüística
- Análisis Lingüístico
- Lenguaje Formal
- Comprensión del lenguaje
- Generación de textos
- Gramáticas Formales
- Lingüística
- Mecanismos eficaces computacionalmente
para comunicación entre personas y
máquinas por medio de lenguajes
naturales.
- Minería de
datos (Data
Mining)
- extracción no trivial de información,
que reside de manera implícita en
los datos.
- Redes neuronales:
- Regresión lineal:
- Regresión lineal:
- Modelos estadísticos
- Agrupamiento o Clustering
- Análisis de varianza
- Prueba chi-cuadrado
- Análisis discriminante
- Series de tiempo
- Algoritmos genéticos
- Inteligencia artificial
- Sistemas Expertos
- Sistemas Inteligentes
- Redes neuronales:
- extracción no trivial de información,
que reside de manera implícita en
los datos.
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