Modelos de probabilidad lineal

Es un modelo de elección binaria. En este, la esperanza condicional de la variable dependiente es una función lineal, es decir, la relación de la variable dependiente con las variable(s) explicativa(s) es constante.
1. E (Y |X = x) = Pr(Y = 1|X = x) = p(x) = β0 + β1x
2. Todo lo que ya sabemos sobre el modelo de regresión lineal se puede aplicar directamente: estimación, contraste de hipótesis, interpretación de los parámetros, etc.
3. Sólo debemos recordar que la esperanza condicional es, en este caso, una probabilidad.
El Modelo Lineal de Probabilidad simplemente supone que la esperanza condicional de la variable binaria Y es lineal. Todo lo que ya sabemos sobre el modelo de regresión lineal se puede aplicar directamente: estimación, contraste de hipótesis, interpretación de los parámetros, etc.
El modelo de probabilidad lineal (MPL) es el modelo más sencillo que podemos utilizar para modelizar una variable dependiente dicotómica, aunque, debido a su gran simplicidad, también poseerá numerosos inconvenientes

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