Unidad II Estadística

Description

Mapa conceptual de unidad II
Paola Alba Bugarín
Mind Map by Paola Alba Bugarín, updated more than 1 year ago
Paola Alba Bugarín
Created by Paola Alba Bugarín over 2 years ago
1
0

Resource summary

Unidad II Estadística
  1. Variable aleatoria
    1. Explica la relación que hay entre los resultados posibles de un experimento y los valores que torna la variable.
      1. La v.a. es función real definida en el espacio muestral. X: Ω->R
      2. La función de distribución de una v.a. determina la probabilidad de los eventos asociados a X.
        1. Una v.a. es única pero dos v.a. pueden compartir su función de distribución
          1. Dos distribuciones diferentes pueden tener la misma media y varianza
        2. Tipos de variables
          1. Discretas
            1. Cuando el conjunto de valores posibles que toma es finito o infinito numerable.
              1. Toma valores en enteros no negativos o un subconjunto de éste
            2. Continuas
              1. Toma cualquier valor en un intervalo.
            3. Muestra
              1. Conjunto de datos
              2. Esperanza o valor esperado o media
                1. Medida de tendencia central, representa el centro de la distribución.
                  1. X se encuentra alrededor de dicho número
                  2. Varianza
                    1. Medida de la dispersión o variabilidad en la distribución
                      1. Es un indicador de la dispersión alrededor de su media
                      2. Momentos centrales o no centrales
                        1. Tienen información cualitativa de cualquier distribución.
                          1. No determinan una distribución
                          2. Los primeros 4 momentos son importantes para distribuciones
                            1. 1er momento: Media
                              1. 2do momento central: Varianza
                                1. 3er momento central: Proporciona info de la asimetría respecto de la media (sesgo)
                                  1. 4to momento central: Picudez y pesadez de la distribución (kurtosis)
                                  2. Función generatriz de momentos (FGM)
                                  3. Familias de distribuciones discretas
                                    1. Constante
                                      1. Toda constante es una variable aleatoria, tiene un único salto en x=c
                                      2. Uniforme
                                        1. En {1,...,N} hay distrib. uniforme si su densidad es f(x)=1/N
                                          1. En {0,1,...,N} hay distrib. uniforme si tiene media de N/2
                                          2. Bernoulli
                                            1. El conjunto de valores posibles es {0,1}
                                              1. V.a. que tengan dos resultados posibles: éxito o fracaso
                                              2. Binomial
                                                1. 1. El experimento tiene n ensayos Bernoulli
                                                  1. 2. Cada ensayo presenta uno de dos resultados (éxito/fracaso)
                                                    1. 3. Probabilidad de éxito en un intento = p y la del fracaso = (1-p)
                                                      1. 4. Intentos independientes
                                                        1. 5. Variable X: número de éxitos observado en los n intentos
                                                        2. Binomial negativa
                                                          1. Generalización de la distribución geométrica, v.a. es el núm de ensayos Bernoulli hasta obtener el r-ésimo éxito
                                                          2. Geométrica
                                                            1. Se basa en ensayos Bernoulli donde se detiene el experimento cuando llegue al primer éxito
                                                              1. "Y" es el número de fracasos
                                                            2. Poisson
                                                              1. Aplica a v.a. de conteo, ya sea en espacio o tiempo (núm de clientes en un servidor en una hora, personas con covid en un día, bacterias en una gota de agua, etc)
                                                              2. Hipergeométrica
                                                                1. Multinomial
                                                                Show full summary Hide full summary

                                                                Similar

                                                                MAPA MENTAL ESTADISTICA
                                                                fidel451
                                                                Ecuaciones Estadísticas
                                                                Diego Santos
                                                                Cuestionarios de Probabilidad y Estadistica
                                                                Saddy Jair Aragon Pimentel
                                                                GRAFICOS EN ESTADISTICAS
                                                                Adriana Cortes Barbosa
                                                                Medidas Estadísticas Bivariantes de Regresión
                                                                Fernando Henao Castaño
                                                                Las ventajas y desventajas de la investigación cualitativa
                                                                Olga sofia Gonzalez
                                                                PROBLEMÁTICA AMBIENTAL
                                                                Edison Andres Pinto Forero
                                                                METODOS PROBABILISTICOS
                                                                duvan heavy
                                                                MUESTREO Y DISTRIBUCIONES MUESTRALES
                                                                Yumary Lima Ruiz
                                                                Inferencia, Estimación y Contraste de Hipotesis
                                                                bruceepz
                                                                La estadistica, mapa conceptual
                                                                Edwin Ramirez