Distribucion continua

Grafica de probabilidad
1. 100(i-0.5)/n
2. w=ln(-lnp(1-p))
Distribucion probabilidad
1. P(≤X≤) - ∫b,a f(x)dx
Densidad probabilidad
1. f(x;A,B) = 1/B-A A≤X≤B
Distribucion acumulativa
1. P(X≤x) - ∫b,-∞ f(y) dy
2. E(X)= ∫∞,-∞ xf(x) dx
3. V(x) = E(X^2) - [E(X)]^2
Distribucion normal
1. =NORMAL.DIST
2. E(x)=np
3. distribucion normal estandar
  1. =NORM.S.DIST
4. σ^2=(npq)^.5
5. if E(x)=0 y σ^2=1
Distribucion exponencial
1. =EXPON.DIST
2. E(x)=1/λ
3. σ^2=1/λ^2
Distribucion gamma
1. =GAMMA.DIST
2. E(x)=αβ
3. σ^2=αβ^2
Distribucion weibiull
1. =WEIBULL.DIST
2. E(x)= βτ(1 + 1/α
3. σ^2=β^2{τ(1+2/α) - τ(1+1/α)^2}
Distribucion ji cuadrada
1. =CHISQ.DIST
Distribucion beta
1. σ^2=((B-A)^2 αβ)/((α+β)^2 (α+β+1))
2. E(x)=A+(B-A)∙(α/(α+β))
3. =BETA.DIST
Distribucion lognormal
1. E(x)=e^(μ+σ^2/2)
2. σ^2=e^(2μ+σ^2 )∙(e^(σ^2 )-1)
  1. =LOGNORMAL.DIST

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