ERROR EN LOS PRONÓSTICOS

Sabemos que los pronósticos no son totalmente exactos. Ningún modelo de pronósticos es preciso.
Métodos para hacer este análisis
1. Desviación Absoluta Media La desviación absoluta media (MAD), es el error promedio en los pronósticos, mediante el uso de valores absolutos.
2. Error cuadrático medio (MSC)
3. Error porcentual absoluto medio (MAPE
PROYECCIONES DE TENDENCIAEsta técnica ajusta una recta de tendencia a una serie de datos puntuales históricos, y después proyecta dicha recta al futuro para obtener pronósticos de mediano y largo plazos.
Variaciones estacionales en los datos: Las variaciones estacionales en los datos son movimientos regulares ascendentes o descendentes localizados en una serie de tiempo y que se relacionan con acontecimientos recurrentes como el clima o las vacaciones.
modelo estacional multiplicativo, los factores estacionales se multiplican por una estimación de la demanda promedio para producir un pronóstico estacional.
Métodos asociativos de pronósticos: casi siempre consideran varias variables relacionadas con la cantidad que se desea predecir.
1. Uso del análisis de regresión para pronosticar: Con el fin de realizar un análisis de regresión lineal, Podemos usar el mismo modelo matemático que empleamos con el método de mínimos cuadrados para efectuar la proyección de tendencias.

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	Created by Roger Ordoñez over 1 year ago