Estadística Inferencial

Recopila, organiza, analiza e interpreta datos para comprender patrones y tendencias.
1. Tipos
  1. Estadística descriptiva
    1. Analiza y resume datos para describir características
  2. Estadística inferencial
    1. Realiza predicciones basadas en datos muestrales observados
Aplicaciones
1. Salud
  1. Análisis de ensayos clínicos, epidemiologia y gestión de la salud
2. Economía
  1. Investigación económica, análisis de mercadeo y evaluación de políticas económicas
3. Marketing
  1. Comprender el comportamiento del consumidor, segmentación de mercado y estrategias de publicidad
4. Deportes
  1. Análisis del rendimiento de los equipos y atletas, así como para tomar decisiones estratégicas
Elementos
1. población
  1. Conjunto de personas u objetos a observar, que tienen una característica en común
2. Muestra
  1. Subconjunto representativo de la población para realizar inferencias o conclusiones sobre ella
3. Variables
  1. Características que se desea observar en cada elemento de la población
    1. Discretas
      1. Toman valores numercios especificos y cuentan cosas contables
    2. Continuas
      1. Pueden tomar cualquier valor dentro de un rango, normalmente se relacionan con mediciones
Técnicas de muestreo
1. Probabilistico
  1. Selección de elementos de una población con igual probabilidad
    1. Muestreo aleatorio simple
      1. Elige al azar cada individuo que hará parte de la muestra, todos tienen las mismas oportunidades de ser selecciones
    2. Muestreo sistemàtico
      1. Seleccionar de forma aleatoria el primer individuo de la población y luego, define un intervalo para completar la muestra
    3. Muestreo estratificado
      1. Divide a la población en subgrupos que comparten ciertas características
2. No probabilistico
  1. Selección de muestra sin probabilidad para todos los elementos de la población
    1. Muestreo de conveniencia
      1. Selecciona unidades cercanas a la población sin aleatoriedad; útil en estudios exploratorios y pruebas piloto
    2. Muestreo por juicio u opinión
      1. Selección de muestras basadas en la elección subjetiva del investigador según su criterio y opinión
    3. Muestreo por cuotas
      1. Divide a la población en grupos y selecciona muestras proporcionales de cada grupo
    4. Muestreo de bola de nieve
      1. Los participantes iniciales recomiendan a otros participantes, creando así una cadena de contactos

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