Tema

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Mind Map on Tema, created by Ingrid Tojin on 23/03/2024.
Ingrid Tojin
Mind Map by Ingrid Tojin, updated more than 1 year ago
Ingrid Tojin
Created by Ingrid Tojin almost 2 years ago
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Resource summary

Tema
  1. Técnicas Cuantitativas
    1. Experimentos controlados
      1. Se diseñan para establecer relaciones causales entre variables al manipular una o más variables independientes y observar los efectos en una variable dependiente.
      2. Análisis de datos estadísticos
        1. Incluye una variedad de técnicas como regresión, análisis de varianza, pruebas de hipótesis, análisis factorial, entre otros, para analizar y sacar conclusiones de conjuntos de datos.
        2. Modelado matemático
          1. Implica la construcción de modelos matemáticos para representar y simular fenómenos, permitiendo hacer predicciones y tomar decisiones informadas.
          2. Encuestas
            1. Se utilizan para recopilar datos sobre actitudes, opiniones o comportamientos de una muestra representativa de una población.
          3. Técnicas Cualitativas
            1. Entrevistas en profundidad
              1. Se realizan conversaciones detalladas y flexibles con participantes para explorar sus experiencias, opiniones y perspectivas sobre un tema específico.
              2. Observación participante
                1. Implica la inmersión del investigador en el entorno natural de los participantes para observar y participar en sus actividades cotidianas, con el objetivo de comprender
                2. Grupos focales:
                  1. Se reúnen pequeños grupos de participantes para discutir un tema bajo la guía de un moderador, permitiendo explorar una variedad de opiniones y percepciones en un entorno grupal.
                  2. Análisis de narrativas
                    1. Se centra en la interpretación y análisis de las historias y narrativas de los participantes, buscando comprender la forma en que construyen y comunican sus experiencias.
                  3. Muestreo Probalistico
                    1. aleatorio simpleMuestreo
                      1. Cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado en la muestra.
                      2. Muestreo estratificado
                        1. La población se divide en subgrupos homogéneos llamados estratos, y luego se selecciona una muestra aleatoria de cada estrato.
                        2. Muestreo por conglomerados
                          1. La población se divide en grupos más grandes llamados conglomerados,
                          2. Muestreo sistemático:
                            1. Se selecciona aleatoriamente el primer elemento de la población, y luego se elige sistemáticamente cada k-ésimo
                          3. Muestro No probabilistico
                            1. Muestro No probabilistico
                              1. Los elementos de la muestra se seleccionan basándose en su disponibilidad y accesibilidad para el investigador. Esta técnica es rápida y conveniente,
                              2. Muestreo por juicio
                                1. El investigador utiliza su juicio y experiencia para seleccionar los elementos de la muestra que considera más relevantes o representativos del fenómeno de estudio.
                                2. Muestreo por cuotas
                                  1. Se seleccionan elementos de la muestra para que reflejen ciertas características específicas de la población en proporciones predeterminadas
                                  2. Muestreo por bola de nieve
                                    1. Los participantes iniciales son seleccionados por conveniencia, y luego se les pide que refieran a otros posibles participantes que cumplan con los criterios de inclusión.
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