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Description
Mind Map by Sergio Maldonado Martinez, updated more than 1 year ago
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Created by Sergio Maldonado Martinez
over 1 year ago
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ESTADISTICA
- La estadística es una disciplina aplicada en todos los
campos de la actividad humana, proporciona
metodologías para evaluar las diferencias entre la
realidad y la teoría es un método científico que intenta
sacar conclusiones a partir de las observaciones que
hacemos ocupándose de la presentación, recolección,
agrupación, análisis e interpretación de datos.
- La importancia de la
estadística en las ciencias
sociales
- Las estadísticas como método de análisis
en las ciencias sociales juegan un papel
muy importante, pues nos permiten a
través de sus estudios ubicar, clasificar,
interpretar, escoger, distinguir, etc., una
cantidad de elementos para la
observación y análisis de los hechos.
- Las estadísticas como método de análisis
en las ciencias sociales juegan un papel
muy importante, pues nos permiten a
través de sus estudios ubicar, clasificar,
interpretar, escoger, distinguir, etc., una
cantidad de elementos para la
observación y análisis de los hechos.
- La estadística descriptiva se puede definir como un método para describir
numéricamente conjuntos numerosos. Por tratarse de un método de
descripción numérica, utiliza el número como medio para describir un
conjunto, que debe ser numeroso, ya que las permanencias estadísticas no se
dan en los casos raros. No es posible sacar conclusiones concretas y precisas
de los datos estadísticos.
- La finalidad última de la estadística descriptiva es resumir
la información de conjuntos más o menos numerosos de
datos. Para ello se asienta en un concepto inmediato a la
tarea de recuento: la frecuencia, medida empírica de la
ocurrencia de los distintos estados que puede presentar
una variable
- DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
- Graficos
- Para calcular la frecuencia acumulada, primero hay que ordenar
los datos de menor a mayor. Luego, se colocan en una tabla para
tener una visión más clara. Una vez ordenados, la frecuencia
acumulada se obtiene sumando las frecuencias de cada grupo
con las del grupo anterior. Así, se van acumulando los valores
hasta alcanzar el total.
- 1. Frecuencia absoluta acumulada La frecuencia absoluta
nos da información acerca de la cantidad de veces que se
repite un suceso al realizar un número determinado de
experimentos aleatorios. Para hallar la frecuencia
absoluta acumulada, no tendríamos más que acumular
las frecuencias absolutas. Esta se denomina con las letras
Fi.
- 2. Frecuencia relativa acumulada La frecuencia
relativa se calcula como el cociente de la frecuencia
absoluta de algún valor de la población/muestra (fi)
entre el total de valores que componen la
población/muestra (N). Para hallar la frecuencia
relativa acumulada no tendríamos más que ir
acumulando las frecuencias relativas. Esta se
denomina con las letras Hi.
- 1. Frecuencia absoluta acumulada La frecuencia absoluta
nos da información acerca de la cantidad de veces que se
repite un suceso al realizar un número determinado de
experimentos aleatorios. Para hallar la frecuencia
absoluta acumulada, no tendríamos más que acumular
las frecuencias absolutas. Esta se denomina con las letras
Fi.
- Una gráfica de pastel o gráfica circular es un tipo de
representación para el análisis de datos estadísticos.
Tiene la forma de un disco dividido en sectores, cuyas
áreas son proporcionales a los porcentajes de los
distintos componentes de la población estadística.
- Los gráficos circulares son una buena forma
de mostrar gráficamente una distribución de
frecuencias. En un gráfico circular, la
frecuencia o el porcentaje se representa
tanto visual como numéricamente, por lo que
suele ser rápida de entender para los lectores
- Los gráficos circulares son una buena forma
de mostrar gráficamente una distribución de
frecuencias. En un gráfico circular, la
frecuencia o el porcentaje se representa
tanto visual como numéricamente, por lo que
suele ser rápida de entender para los lectores
- Un gráfico de barras es una forma de representar
gráficamente datos numéricos mediante rectángulos
verticales u horizontales, conocidos como barras. El tamaño
de cada barra se ajusta proporcionalmente al valor que
representa. Este tipo de gráficos proporcionan una
comparación visual de cantidades o frecuencias, lo que facilita
la interpretación de los datos.
- Los gráficos de barras son extremadamente
versátiles y se utilizan con diferentes propósitos,
por ejemplo: Comparar cantidades, Analizar
tendencias y Presentar datos
- Los gráficos de barras son extremadamente
versátiles y se utilizan con diferentes propósitos,
por ejemplo: Comparar cantidades, Analizar
tendencias y Presentar datos
- Un polígono de frecuencias es una herramienta gráfica que
se emplea a partir de un histograma de frecuencia (es
decir, otro tipo de gráfico que expresa las frecuencias
mediante columnas verticales). Para ello, se unen con una
línea los distintos puntos medios de las columnas del
histograma, sin dejar espacio entre una y otra, logrando así
una forma geométrica o polígono.
- Se emplean los polígonos de frecuencias cuando
es necesario graficar o resaltar distintas
distribuciones conjuntas o bien una clasificación
cruzada de una variable cuantitativa continua,
junto con otra variable cualitativa o cuantitativa
discreta, todo dentro de un mismo gráfico.
- Se emplean los polígonos de frecuencias cuando
es necesario graficar o resaltar distintas
distribuciones conjuntas o bien una clasificación
cruzada de una variable cuantitativa continua,
junto con otra variable cualitativa o cuantitativa
discreta, todo dentro de un mismo gráfico.
- Para calcular la frecuencia acumulada, primero hay que ordenar
los datos de menor a mayor. Luego, se colocan en una tabla para
tener una visión más clara. Una vez ordenados, la frecuencia
acumulada se obtiene sumando las frecuencias de cada grupo
con las del grupo anterior. Así, se van acumulando los valores
hasta alcanzar el total.
- Distribución de frecuencias Las distribuciones de
frecuencias son tablas en que se dispone las
modalidades de la variable por filas. En las columnas se
dispone el número de ocurrencias por cada valor,
porcentajes, etc. La finalidad de las agrupaciones en
frecuencias es facilitar la obtención de la información
que contienen los datos.
- Una tabla de frecuencias es una herramienta estadística que organiza y resume la información sobre
la distribución de datos. Consiste en una estructura de columnas que muestra las distintas categorías
o valores de una variable, junto con el número de veces que cada categoría ocurre en un conjunto de
datos. Esta tabla proporciona una visión general y ordenada de la frecuencia con la que aparecen los
valores en una muestra o población, lo que permite analizar patrones, identificar tendencias y extraer
conclusiones significativas.
- Una tabla de frecuencias es una herramienta estadística que organiza y resume la información sobre
la distribución de datos. Consiste en una estructura de columnas que muestra las distintas categorías
o valores de una variable, junto con el número de veces que cada categoría ocurre en un conjunto de
datos. Esta tabla proporciona una visión general y ordenada de la frecuencia con la que aparecen los
valores en una muestra o población, lo que permite analizar patrones, identificar tendencias y extraer
conclusiones significativas.
- Graficos
- La finalidad última de la estadística descriptiva es resumir
la información de conjuntos más o menos numerosos de
datos. Para ello se asienta en un concepto inmediato a la
tarea de recuento: la frecuencia, medida empírica de la
ocurrencia de los distintos estados que puede presentar
una variable
- La estadística inferencial observa una muestra de datos y extrae conclusiones que aplica al conjunto a
través de inferencias. Este tipo de enfoque, al ser resultado de un cálculo de tipo probabilístico,
conlleva cierto margen de error. Los análisis que ejecuta este tipo de estadística quieren ser capaces de
predecir el comportamiento de unas informaciones determinadas. Es en este punto donde entran los
modelos de probabilidades y las técnicas de machine learning e inteligencia artificial, así como los
modelos predictivos.
- Pruebas de hipótesis Se trata de validar aquellas
conclusiones que se han construido respecto a esa
porción de datos estudiados.
- Intervalos de confianza Son valores aleatorios que
sirven para identificar los márgenes de error que
pueden existir. Suelen ser un par de números o
varios pares de ellos entre los cuales se estima que
se encuentra un valor concreto de manera
probable.
- Pruebas de hipótesis Se trata de validar aquellas
conclusiones que se han construido respecto a esa
porción de datos estudiados.
- La probabilidad es el cálculo
matemático que evalúa las
posibilidades que existen de que una
cosa suceda cuando interviene el
azar.
- Las variables estadísticas son características o
cualidades de una persona, animal u objeto, las cuales
puedes medir. Por ejemplo: la edad, la estatura, el
peso o la altura de un edificio.
- Variables cualitativas: son
características de un individuo u
objeto, que se pueden expresar con
palabras. Algunos ejemplos son: el
color de ojos, el color del cabello, el
género, el estado civil o la marca de
un producto.
- Variables cuantitativas: son aquellas
características de un objeto o individuo que se
pueden escribir en números. Por ejemplo: edad,
ingresos, peso, altura, presión, humedad o
cantidad de hermanos.
- Variables cualitativas: son
características de un individuo u
objeto, que se pueden expresar con
palabras. Algunos ejemplos son: el
color de ojos, el color del cabello, el
género, el estado civil o la marca de
un producto.
- Muestra y población en la estadistica
- Población: es el conjunto de elementos que son
objeto de estudio estadístico. Individuo: cada uno de
los elementos de la población. El número total de
individuos de la población se suele representar por la
letra N.
- Muestra: es una parte de la población con la
que realmente se realiza el estudio. Tamaño:
es el número de elementos del que se
compone la muestra y se suele representar
por la letra n.
- Población: es el conjunto de elementos que son
objeto de estudio estadístico. Individuo: cada uno de
los elementos de la población. El número total de
individuos de la población se suele representar por la
letra N.
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