39724026
Description
Mind Map by Michelle stephanie cepeda blanco, updated more than 1 year ago
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Created by Michelle stephanie cepeda blanco
about 1 year ago
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ELEMENTOS
BÁSICOS ED
- La estadística puede considerarse una de
las ciencias más antiguas dentro de las
matemáticas. Según relata Bonnet
(2003), en el antiguo Egipto, alrededor del
año 3050 a.C., los faraones comenzaron a
recopilar información sobre la población
y la riqueza del país con el objetivo de
preparar la construcción de las
pirámides.
- Ramsés II, por ejemplo, aplicó censos
sobre las tierras para realizar nuevos
repartos, una práctica que se efectuó 69
veces a lo largo de la historia para la
estimación de impuestos, derechos de
voto, y proyecciones de guerra, entre otros
propósitos. Similarmente, cuarenta siglos
atrás, los chinos y griegos también
realizaban censos con fines tributarios,
sociales y militares.
- Ramsés II, por ejemplo, aplicó censos
sobre las tierras para realizar nuevos
repartos, una práctica que se efectuó 69
veces a lo largo de la historia para la
estimación de impuestos, derechos de
voto, y proyecciones de guerra, entre otros
propósitos. Similarmente, cuarenta siglos
atrás, los chinos y griegos también
realizaban censos con fines tributarios,
sociales y militares.
- La incursión de la estadística en las
ciencias sociales se atribuye a Jacques
Quételet, quien interpretó la teoría de la
probabilidad y aplicó el principio de
"promedios y de variabilidad" a
fenómenos sociales.
- Quételet fue pionero en llevar métodos
estadísticos a diversas ramas de la
ciencia. Posteriormente, entre 1800 y
1820, Laplace y Gauss lograron avances
significativos con la teoría de los
mínimos cuadrados, proporcionando un
marco conceptual y matemático sólido
para la estadística (Bonnet, 2003).
- Quételet fue pionero en llevar métodos
estadísticos a diversas ramas de la
ciencia. Posteriormente, entre 1800 y
1820, Laplace y Gauss lograron avances
significativos con la teoría de los
mínimos cuadrados, proporcionando un
marco conceptual y matemático sólido
para la estadística (Bonnet, 2003).
- tabulación de datos
binarios o cruzados
- En la mayoría de los estudios estadísticos se
emplea el análisis unidimensional para
interpretar su comportamiento de forma
aislada o individualmente. Sin embargo, los
vínculos que tienen las diferentes personas,
objetos o fenómenos, facultan el
establecimiento de relaciones entre las
características o variables que ellas
presentan.
- Estas relaciones permiten analizar
simultáneamente el
comportamiento de dos variables,
ya sean cualitativas o cuantitativas,
usando para ello la tabulación
cruzada o tablas de contingencia.
- Estas relaciones permiten analizar
simultáneamente el
comportamiento de dos variables,
ya sean cualitativas o cuantitativas,
usando para ello la tabulación
cruzada o tablas de contingencia.
- En la mayoría de los estudios estadísticos se
emplea el análisis unidimensional para
interpretar su comportamiento de forma
aislada o individualmente. Sin embargo, los
vínculos que tienen las diferentes personas,
objetos o fenómenos, facultan el
establecimiento de relaciones entre las
características o variables que ellas
presentan.
- medidas de
tendencia central
- En los estudios estadísticos es
importante el análisis de la
información que corresponde a
variables cualitativas y cuantitativas,
a partir de la tabulación y la
representación de los datos por
medio de gráficas. Además de esto, es
necesario analizar los datos por
medio de cálculos matemáticos que
resuman el comportamiento de las
características del objeto de estudio
- En los estudios estadísticos es
importante el análisis de la
información que corresponde a
variables cualitativas y cuantitativas,
a partir de la tabulación y la
representación de los datos por
medio de gráficas. Además de esto, es
necesario analizar los datos por
medio de cálculos matemáticos que
resuman el comportamiento de las
características del objeto de estudio
- medidas de
posición
- Las medidas de posición, también llamadas
cuantiles, son aquellas que permiten calcular
valores en la distribución de los datos y que
la dividen en partes iguales, de tal forma que
los intervalos generados por los cuantiles
contienen el mismo número de datos. Los
cuantiles más usados son los cuartiles,
deciles y percentiles. Cuando se tienen datos
agrupados en intervalos, estas medidas se
consideran en cierta forma como una
extensión de la mediana
- Las medidas de posición, también llamadas
cuantiles, son aquellas que permiten calcular
valores en la distribución de los datos y que
la dividen en partes iguales, de tal forma que
los intervalos generados por los cuantiles
contienen el mismo número de datos. Los
cuantiles más usados son los cuartiles,
deciles y percentiles. Cuando se tienen datos
agrupados en intervalos, estas medidas se
consideran en cierta forma como una
extensión de la mediana
- medidas de
dispersión
- Además de las medidas de tendencia central
que posibilitan la representación del
conjunto de datos por medio de un valor, es
necesario conocer la variabilidad o la
dispersión que los datos pueden tener en
relación a una medida central.
- Además de las medidas de tendencia central
que posibilitan la representación del
conjunto de datos por medio de un valor, es
necesario conocer la variabilidad o la
dispersión que los datos pueden tener en
relación a una medida central.
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