Inteligencia Artificial

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Mapa mental de los requerimientos de la IA
edwin camargo al
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edwin camargo al
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Inteligencia Artificial
  1. Procesamiento de lenguaje natural
    1. Es el campo que combina las tecnologías de la ciencia computacional (como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático o la inferencia estadística) con la lingüística aplicada, con el objetivo de hacer posible la comprensión y el procesamiento asistidos por ordenador de información expresada en lenguaje humano para determinadas tareas.
    2. Reconocimiento de Patrones
      1. El reconocimiento de patrones es la ciencia que se encarga de la descripción y clasificación (reconocimiento) de objetos, personas, señales, representaciones, etc. Esta ciencia trabaja con base en un conjunto previamente establecido de todos los posibles objetos (patrones) individuales a reconocer.
      2. Robótica
        1. La inteligencia artificial se ve aplicada en la robótica con la acción de poder comandar y controlar a las diferentes maquinas haciéndolas capaces de recibir y procesar la información exterior mediante su programación y sensores especializados.
        2. Sistema Experto
          1. Es software que emula el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema. Los sistemas expertos funcionan de manera que almacenan conocimientos concretos (Base de Conocimientos) para un campo determinado y solucionan los problemas, utilizando esos conocimientos, mediante deducción lógica de conclusiones. Se basan en reglas o en casos para tomar decisiones.
          2. Lógica difusa
            1. La lógica difusa o lógica heurística se basa en lo relativo de lo observado como posición diferencial. Este tipo de lógica toma dos valores aleatorios, pero contextualizados y referidos entre sí. La clave de esta adaptación al lenguaje, se basa en comprender los cuantificadores de nuestro lenguaje (ejemplos: "mucho", "muy" y "un poco"), una maquina no sabe realmente a que cantidad te refieres cuando usas cualquiera de esas expresiones.
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