ESTADISTICA 2

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TRABAJO FINAL - MAPA MENTAL
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ESTADISTICA 2
  1. Ciencia encargada de recolectar, organizar, analizar e interpretar datos numéricos con el fin de que se tomen decisiones más efectivas.
    1. Distribuciones discretas de probabilidad
      1. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD Listado de todos los resultados de un experimento y la probabilidad asociada con cada resultado.
        1. VARIABLE ALEATORIA Cantidad que resulta de un experimento que, por azar, puede adoptar diferentes valores.
          1. VARIABLE ALEATORIA DISCRETA Variable aleatoria que adopta sólo valores claramente separados.
        2. Estadística  descriptiva
          1. Método para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa.
          2. Estadística  inferencial
            1. Métodos empleados para determinar una propiedad de una población con base en la información de una muestra.
              1. POBLACIÓN
                1. Conjunto de individuos u objetos de interés o medidas obtenidas a partir de todos los individuos u objetos de interés.
                2. MUESTRA
                  1. Porción o parte de la población de interés.
              2. Tipos de variables
                1. de variable cualitativa
                  1. variable cuantitativa
                    1. variables discretas
                      1. variable continua
                      2. TABLA DE FRECUENCIAS
                        1. Agrupación de datos cualitativos en clases mutuamente excluyentes que muestra el número de observaciones en cada clase.
                        2. Descripción de datos
                          1. La media poblacional
                            1. Media poblacional = Suma de todos los valores en la población / Número de valores en la po bblación
                            2. Media de una muestra
                              1. La M. muestral y la M. P. se calculan en la misma manera, pero la notación abreviada que se emplea es diferente.
                              2. Media ponderada
                                1. La media ponderada constituye un caso especial de la media aritmética y se presenta cuando hay varias observaciones con el mismo valor.
                                2. MEDIANA
                                  1. Punto medio de los valores una vez que se han ordenado de menor a mayor o de mayor a menor.
                                  2. MODA
                                    1. Valor de la observación que aparece con mayor frecuencia.
                                    2. Medidas de dispersión
                                      1. Rango
                                        1. La medida más simple de dispersión es el rango.
                                        2. Desviación  media
                                          1. Media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones con respecto a la media aritmética.
                                          2. VARIANZA
                                            1. Media aritmética de las desviaciones de la media elevadas al cuadrado.
                                            2. DESVIACIÓN ESTÁNDAR
                                              1. Raíz cuadrada de la varianza.
                                          3. Estudio de los conceptos de la probabilidad
                                            1. Valor entre cero y uno, inclusive, que describe la posibilidad relativa (oportunidad o casualidad) de que ocurra un evento.
                                              1. EXPERIMENTO
                                                1. Proceso que induce a que ocurra una y sólo una de varias posibles observaciones.
                                                2. RESULTADO
                                                  1. Un resultado particular de un experimento.
                                                  2. EVENTO
                                                    1. Conjunto de uno o más resultados de un experimento.
                                                    2. Enfoques para asignar probabilidades
                                                      1. Probabilidad  clásica
                                                        1. parte del supuesto de que los resultados de un experimento son igualmente posibles.
                                                          1. MUTUAMENTE EXCLUYENTE El hecho de que un evento se presente significa que ninguno de los demás eventos puede ocurrir al mismo tiempo.
                                                            1. COLECTIVAMENTE EXHAUSTIVO Por lo menos uno de los eventos debe ocurrir cuando se lleva a cabo un experimento.
                                                          2. Probabilidad  empírica
                                                            1. Ésta se basa en el número de veces que ocurre el evento como proporción del número de intentos conocidos.
                                                              1. LEY DE LOS GRANDES NÚMEROS En una gran cantidad de intentos, la probabilidad empírica de un evento se aproximará a su probabilidad real.
                                                            2. Probabilidad  subjetiva
                                                              1. Posibilidad (probabilidad) de un evento en particular que asigna un individuo a partir de cualquier información que encuentre disponible.
                                                            3. Reglas para calcular probabilidades
                                                              1. Reglas de la adición
                                                                1. Regla especial de la adición: Si dos eventos A y B son mutuamente excluyentes, la regla especial de la adición establece que la probabilidad de que ocurra uno u otro es igual a la suma de sus probabilidades.
                                                                  1. Regla del complemento: Se emplea para determinar la probabilidad de que un evento ocurra restando de 1 la probabilidad de un evento que no ha ocurrido.
                                                                    1. Regla general de la adición: Los resultados de un experimento pueden no ser mutuamente excluyentes.
                                                                      1. PROBABILIDAD CONJUNTA Probabilidad que mide la posibilidad de que dos o más eventos sucedan simultáneamente.
                                                                    2. Reglas de la multiplicación
                                                                      1. Regla especial de la multiplicación La regla especial de la multiplicación requiere que dos eventos, A y B, sean independientes, y lo son si el hecho de que uno ocurra no altera la probabilidad de que el otro suceda.
                                                                        1. Regla general de la multiplicación Si dos eventos no son independientes, se dice que son dependientes.
                                                                          1. ROBABILIDAD CONDICIONAL Probabilidad de que un evento en particular ocurra, dado que otro evento haya acontecido.
                                                                      2. TABLA DE CONTINGENCIAS Tabla utilizada para clasificar observaciones de una muestra, de acuerdo con dos o más características identificables.
                                                                        1. Diagramas de árbol
                                                                          1. Es una gráfica útil para organizar cálculos que implican varias etapas.
                                                                            1. Teorema de Bayes
                                                                              1. PROBABILIDAD A PRIORI Probabilidad basada en el nivel de información actual.
                                                                                1. PROBABILIDAD A POSTERIORI Probabilidad revisada a partir de información adicional.
                                                                          2. Principios de conteo
                                                                            1. FÓRMULA DE LA MULTIPLICACIÓN Si hay m formas de hacer una cosa y n formas de hacer otra cosa, hay m × n formas de hacer ambas cosas.
                                                                              1. PERMUTACIÓN Cualquier distribución de r objetos seleccionados de un solo grupo de n posibles objetos.
                                                                                1. Fórmula  de  las  combinaciones: Si el orden de los objetos seleccionados no es importante, cualquier selección se denomina combinación.
                                                                                2. DAVID MARCELO ANDRADE MENDOZA - 5TO ECONOMIA Y FINANZAS
                                                                                  Show full summary Hide full summary

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