Regresión Multiple

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Diagrama conceptual de la practica 1, para laboratorio.
Veronica Silva
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JUAN MIGUEL RUIZ GOMEZ
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Regresión Multiple
  1. Procedimiento en el cual se pretende determinar la relaciòn de dependencia entre dos o mas variables.
    1. Este tipo se presenta cuando dos o mas variables influyen sobre una variable dependiente.
      1. y = f (x,w,z)
      2. Se considera como una extensión de la regresión lineal, solo que con un numero mayor de variables independientes
        1. Es un mètodo para analizar el efecto de dos o mas variables independiente sobre una dependiente.
          1. Dispone de una ecuaciòn con dos o màs variables independientes
            1. Sirve para predecir el valor y la influencia de las variables independientes incluidas en el anàlisis.
              1. Dispone de una ecuaciòn con dos o màs variables independientes.
                1. Ecuacion 1: y = bo + b1x1 + b2x2+.........
                  1. Ecuación 2: y = b0 + b1x1 + b2x2 + ............ + bnxn
                  2. Variables de la Ecuación
                    1. b0 = número de la ordenada al origen en el plano de regresión (intersecto con el eje y).
                      1. b1 = indica el cambio esperado de y por unidad de cambio de x1 cuando x2 se muestra constante.
                        1. b2 = mide el cambio esperado de y por unidad de cambio x2 cuando x1 es constante.
                          1. y = b0 + b1x1 + b2x2 + ε
                    2. Aplicaciones
                      1. 1.- Identificación de variables explicativas, crea un modelo donde la selección de las variables pueden influir en las respuestas.
                        1. 2.- Determinación de iteraciones, ocurre entre variables independientes que afecta la variable de respuesta.
                          1. 3.- Identificación de variables confusas (cuando no hay un control sobre la variable independiente)
                          2. Metodo por Formulas
                            1. Sistema de Ecuaciones
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