Sistemas de Informacion para la Toma de Desiciones

La información es considerada actualmente un recurso estratégico de gran importancia para las organizaciones.
1. Base de Datos
  1. Objetivos específico
    1. Analizar los procesos existentes en el área.
    2. Caracterizar el proceso de toma de decisiones en el departamento
    3. Identificar las necesidades de información para la toma de decisiones en el departamento.
    4. Identificar las necesidades de información para otras áreas y departamentos
      1. Determinar la información útil existente en las bases de datos de las aplicaciones del área.
      2. Definir fuentes y procedimientos de información necesarios para la toma de decisiones.
      3. Diseñar los reportes, gráficos y diagramas que aporten información global y general que soporten la toma de decisiones y los estudios de comportamiento, detección de tendencias y predicción de resultados.
2. Administración de la información
  1. La planificación y la toma de decisiones se dificultan y muchas veces se basan en las experiencias y juicios de los directivos más que en datos fiables.
    1. convierten los datos operativos de una organización en conocimiento.
    2. un modo más estratégico
3. Business Intelligence
  1. se refiere al uso de datos en una empresa para facilitar la toma de decisiones.
  2. Es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.
  3. La inteligencia de negocio actúa como un factor estratégico
  4. Los principales productos de Business Intelligence que existen hoy en día son: * Cuadros de Mando Integrales (CMI) * Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS) * Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
4. Big Data
  1. ¿Qué es Big Data ?
    1. podríamos referirnos como a la tendencia en el avance de la tecnología que ha abierto las puertas hacia un nuevo enfoque de entendimiento y toma de decisiones
    2. aplica para toda aquella información que no puede ser procesada o analizada utilizando procesos o herramientas tradicionales
5. Predictive analitycs
  1. es la rama de minería de datos que tiene relación con la predicción de las probabilidades y tendencias futuras.
    1. El Análisis predictivo utiliza estadística junto con algoritmos de minería de datos. Se basan en el análisis de los datos actuales e históricos para hacer predicciones sobre futuros eventos.
      1. En el mundo de los negocios los modelos predictivos explotan los patrones de comportamiento encontrados en el pasado para poder identificar riesgos y oportunidades.
        El análisis predictivo se utiliza en multitud de campos, aseguradoras, telecomunicaciones, agencias de viaje, farmacéuticas, médicas, etc.
  2. Hay 3 modelos:
    1. Modelos predictivos: analizan los resultados anteriores para evaluar qué probabilidad tiene un cliente
    2. Modelos descriptivo:Los modelos descriptivos describen las relaciones en los datos para poder clasificar a los clientes en grupos.
    3. Modelos de decisión: Los modelos de decisión describen la relación entre todos los elementos de una decisión
Elida Sarahi Santos Lozano
1. FZ, LA, Sistemas De Informacion para TD

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