cap 2 investigacion

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luis bernal
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cap 2 investigacion
  1. tipos de error
    1. error aleatorio
      1. se produce
        1. Numero de la muestra
          1. medicion de variables
          2. relacionado con la Presicion
            1. mejora al aumentar muestra
            2. error sitematico o sesgo
              1. tipos
                1. sesgo de seleccion
                  1. se produce
                    1. cuando no se elige de forma adecuada a los sujetos
                      1. la muestra no representa de forma adecuada a la poblacion
                        1. si durante el seguimiento,se pude desarrollar si la probabilidad de enfermar es diferente en cada uno de los grupos
                          1. se puede dar si no se responden preguntas en encuestas trasnversales
                          2. se mejora al evitar que ocurra las perdidas en el seguimiento o en las preguntas no contestadas
                          3. sesgo de informacion
                            1. se produce
                              1. mala calidad e medicion de variables
                                1. pruebas poco sensibles
                                  1. criterios incorrectos o distintos en cada grupo a medir
                            2. relacionado con la validez
                              1. no mejora al aumentar muestra
                            3. grupos control
                              1. sirve
                                1. para estimar relacion
                                  1. variable respuesta
                                    1. factor de estudio
                                    2. de referencia para comparar a un grupo no expuesto
                                    3. efectos a controlar (en caso de que no se utilize un grupo control)
                                      1. Efecto Harwthone
                                        1. se genera por el conocimiento del participante al hacer el estudio (al estar conciente)
                                        2. efecto placebo
                                          1. efecto del tratamiento en una persona enferma pero no puede considerarse efecto especifico de la misma
                                          2. regresion a la media
                                            1. valores extremos regresan a la normalidad cuando se toma por segunda vez (segunda medida) ejemplo: P/A alta
                                            2. evolucion natural
                                              1. una enfermedad tiene propia resolucion sin necesidad de un tratamiento
                                          3. validez
                                            1. tipos
                                              1. externa
                                                1. resultados a aplicables a otra poblacion
                                                  1. necesita de muchos estudios
                                                  2. interna
                                                    1. lo afectan
                                                      1. errores sistematicos
                                                        1. factores de confusion
                                                        2. resultados aplicables a la poblacion que se le hizo el estudio
                                                    2. factores de confusion
                                                      1. aparece cuando una tercera variable puede explicar parcial o totalmente el efecto
                                                        1. paradoja de simpson (situacion extrema de un factor de confusion)
                                                          1. formas de evitarlo
                                                            1. conocimientos teoricos sobre los mecanismos causales del efecto
                                                              1. Revision de estudios que han abordado un objetivo similar
                                                              2. puede sobre o infraestimar un efecto
                                                              Show full summary Hide full summary

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