DISTRIBUCIONES MUESTRALES

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DISTRIBUCIONES MUESTRALES ESTADISTICA APLICADA Mind Map on DISTRIBUCIONES MUESTRALES, created by Gineth Paez on 22/06/2017.
Gineth Paez
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DISTRIBUCIONES MUESTRALES
  1. Teorema del limite central
    1. La suma
      1. variables aleatorias independientes y de varianza
        1. no nula pero finita
          1. se aproxima a una distribucion normal
            1. ocurre cuando la suma es suficientemente grande
    2. Muestreo
      1. tecnica para la seleccion de una muestra
        1. a partir de una poblacion
          1. Permite ahorrar recursos y obtener resultados
        2. TIPOS DE MUESTREO
          1. Probabilistico
            1. Generaliza los resultados
              1. Conglomerado
                1. permite que la unidad muestral sea conglomerada en grupos.
                  1. no permite analizar la muestra individualmente
                  2. Estratificado
                    1. simplifica el proceso y reduce el error muestral
                      1. exige un conocimiento detallado de la poblacion
                      2. Sistematico
                        1. es exacto en cuanto a las muestras, a la hora de seleccionar
                          1. no permite seleccionar miembros distintos de una muestra
                          2. Aleatorio Simple
                            1. Es muy simple
                              1. es 0 problable cuando la poblacion es muy grande
                          3. No probabilistico
                            1. No se le brinda a todos los individuos la misma oportunidad de ser escogidos
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                        Datos y variables
                        Allan Romano
                        Escalas de medición
                        Allan Romano
                        EDA para v. Cuantitativas
                        Allan Romano