Diferencia de Medias

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Mapa conceptual del tema 1C de Estadística II Material: Bioestadística de Daniel
Yonatan Cicha
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Yonatan Cicha
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Diferencia de Medias
  1. Distribución de la diferencia de medias entre dos muestras
    1. Distribución normal o n>30
      1. Calcular Z
    2. Intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones
      1. Si se conocen las variancias de las poblaciones o n>30(Aplicando TLC)
        1. Si se desconocen las variancias de las poblaciones se debe suponer que siguen una distribución normal.
          1. Cálculo del Intervalo de Confianza
            1. Variancias Poblacionales iguales(t)
              1. Estimación conjunta
              2. Variancias Poblacionales Distintas(t')
                1. Factor de confiabilidad
            2. Prueba de Hipótesis (Diferencia entre las medias de dos poblaciones)
              1. Hipótesis mas usadas
                1. Los pasos son los típicos de toda prueba de Hipótesis. Contextos posibles:
                  1. Se conocen las variancias o n>30(Aplicando TLC)
                    1. Calcular Z
                    2. Se desconocen las variancias
                      1. Variancias Iguales
                        1. Estadístico de Prueba(t) y Estimación Conjunta
                        2. Variancias distintas
                          1. Estadístico de Prueba(t') y Factor de confiabilidad
                    3. Comparación por Parejas
                      1. Objetivo: Eliminar al máximo las fuentes de variación
                        1. Variancias
                          1. Conocida. Entonces el estadístico de prueba es:
                            1. Desconocida. Estadístico de prueba:
                              1. Grados de Libertad= n-1
                              2. Tamaño de muestras para estimación
                                1. Intervalo que se extienda d unidades a cada lado del estimador
                                  1. Población finita o pequeña
                                    1. Población infinita o lo suficientemente grande para evitar la corrección
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