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Description
Mind Map by William Patricio, updated more than 1 year ago
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Created by William Patricio
almost 10 years ago
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ESTADISTICA
- La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder
hacer comparaciones y sacar conclusiones.
- Conceptos de Estadística
- Población
- Una población es el
conjunto de todos los
elementos a los que se
somete a un estudio
estadístico.
- Una población es el
conjunto de todos los
elementos a los que se
somete a un estudio
estadístico.
- Muestra
- Una muestra es un
conjunto
representativo de la
población de
referencia, el número
de individuos de una
muestra es menor
que el de la
población.
- Una muestra es un
conjunto
representativo de la
población de
referencia, el número
de individuos de una
muestra es menor
que el de la
población.
- Individuo
- Un individuo o unidad
estadística es cada uno de
los elementos que
componen la población.
- Un individuo o unidad
estadística es cada uno de
los elementos que
componen la población.
- Muestreo
- El muestreo es la
reunión de datos que se
desea estudiar,
obtenidos de una
proporción reducida y
representativa de la
población.
- El muestreo es la
reunión de datos que se
desea estudiar,
obtenidos de una
proporción reducida y
representativa de la
población.
- Valor
- Un valor es cada uno de
los distintos resultados que
se pueden obtener en un
estudio estadístico. Si
lanzamos una moneda al
aire 5 veces obtenemos dos
valores: cara y cruz.
- Un valor es cada uno de
los distintos resultados que
se pueden obtener en un
estudio estadístico. Si
lanzamos una moneda al
aire 5 veces obtenemos dos
valores: cara y cruz.
- Dato
- Un dato es cada uno de
los valores que se ha
obtenido al realizar un
estudio estadístico. Si
lanzamos una moneda al
aire 5 veces obtenemos 5
datos: cara, cara, cruz,
cara, cruz.
- Un dato es cada uno de
los valores que se ha
obtenido al realizar un
estudio estadístico. Si
lanzamos una moneda al
aire 5 veces obtenemos 5
datos: cara, cara, cruz,
cara, cruz.
- Población
- VARIABLES ESTATADISTICAS
- Variable cualitativa
- Las variables
cualitativas se
refieren a
características o
cualidades que no
pueden ser medidas
con números.
Podemos distinguir
dos tipos:
- Variable cualitativa nominal
- Una variable
cualitativa nominal
presenta modalidades
no numéricas que no
admiten un criterio de
orden.
- Una variable
cualitativa nominal
presenta modalidades
no numéricas que no
admiten un criterio de
orden.
- Variable cualitativa ordinal
- Una variable cualitativa
ordinal presenta
modalidades no
númericas, en las que
existe un orden.
- Una variable cualitativa
ordinal presenta
modalidades no
númericas, en las que
existe un orden.
- Variable cualitativa nominal
- Las variables
cualitativas se
refieren a
características o
cualidades que no
pueden ser medidas
con números.
Podemos distinguir
dos tipos:
- Variable cuantitativa
- Una variable
cuantitativa es la
que se expresa
mediante un número,
por tanto se pueden
realizar operaciones
aritméticas con ella.
Podemos distinguir
dos tipos:
- Variable discreta
- Una variable
discreta es aquella
que toma valores
aislados, es decir
no admite valores
intermedios entre
dos valores
específicos.
- Una variable
discreta es aquella
que toma valores
aislados, es decir
no admite valores
intermedios entre
dos valores
específicos.
- Variable continua
- Una variable
continua es
aquella que puede
tomar valores
comprendidos
entre dos
números.
- Una variable
continua es
aquella que puede
tomar valores
comprendidos
entre dos
números.
- Variable discreta
- Una variable
cuantitativa es la
que se expresa
mediante un número,
por tanto se pueden
realizar operaciones
aritméticas con ella.
Podemos distinguir
dos tipos:
- Variable cualitativa
- Distribución de frecuencias
- La distribución de frecuencias o tabla de
frecuencias es una ordenación en forma de
tabla de los datos estadísticos, asignando
a cada dato su frecuencia correspondiente.
- La distribución de frecuencias o tabla de
frecuencias es una ordenación en forma de
tabla de los datos estadísticos, asignando
a cada dato su frecuencia correspondiente.
- Diagrama de barras
- Un histograma es una representación gráfica de una
variable en forma de barras. Se utilizan para variables
continuas o para variables discretas, con un gran número
de datos, y que se han agrupado en clases. En el eje
abscisas se construyen unos rectángulos que tienen por
base la amplitud del intervalo, y por altura, la frecuencia
absoluta de cada intervalo.
- Un histograma es una representación gráfica de una
variable en forma de barras. Se utilizan para variables
continuas o para variables discretas, con un gran número
de datos, y que se han agrupado en clases. En el eje
abscisas se construyen unos rectángulos que tienen por
base la amplitud del intervalo, y por altura, la frecuencia
absoluta de cada intervalo.
- Polígonos de frecuencias
- Un polígono de frecuencias se forma uniendo los
extremos de las barras mediante segmentos. También se
puede realizar trazando los puntos que representan las
frecuencias y uniéndolos mediante segmentos.
- Un polígono de frecuencias se forma uniendo los
extremos de las barras mediante segmentos. También se
puede realizar trazando los puntos que representan las
frecuencias y uniéndolos mediante segmentos.
- Diagrama de sectores
- Un diagrama de barras se utiliza para de
presentar datos cualitativos o datos cuantitativos
de tipo discreto. Los datos se representan
mediante barras de una altura proporcional a la
frecuencia.
- Un diagrama de barras se utiliza para de
presentar datos cualitativos o datos cuantitativos
de tipo discreto. Los datos se representan
mediante barras de una altura proporcional a la
frecuencia.
- Histograma
- Un diagrama de sectores se puede utilizar para todo tipo de
variables, pero se usa frecuentemente para las variables
cualitativas. Los datos se representan en un círculo, de
modo que el ángulo de cada sector es proporcional a la
frecuencia absoluta correspondiente. ángulo
- Un diagrama de sectores se puede utilizar para todo tipo de
variables, pero se usa frecuentemente para las variables
cualitativas. Los datos se representan en un círculo, de
modo que el ángulo de cada sector es proporcional a la
frecuencia absoluta correspondiente. ángulo
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