Procesamiento Digital de Señales

Daniel Urresti
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Description

Tematicas Propositos academicos Competencias

Resource summary

Procesamiento Digital de Señales
1 Su desarrollo academico se relaciona con
1.1 Las ventajas de su aplicacion a sistemas y señales
1.1.1 Representados en el dominio temporal y de la frecuencia
1.1.1.1 Explicando el comportamiento de Sistemas Linelales e Invariables en el tiempo discreto
1.1.1.1.1 Mediente la correlacion de sus variables
1.1.1.1.1.1 Que pueden representarse mediante Transformaciones Matematicas Tales como
1.1.1.1.1.1.1 Transformada de Fourier en Tiempo Discreto
1.1.1.1.1.1.2 Transformada Discreta de Fourier
1.1.1.1.1.1.3 Transformada Rapida de Fourier
1.1.1.1.1.1.4 Estas Transformaciones parten de representacion discreta de señales y las lleva al dominoo de la frecuencia
1.1.1.1.1.1.4.1 El analisis y diseño de filtros digitales
1.1.1.1.1.1.4.1.1 Hace uso de transformaciones Discretas de Fourier
1.1.1.1.1.1.4.1.2 Dentro del curso academico se enfatizara en
1.1.1.1.1.1.4.1.2.1 Filtros digitales con respuesta finita al impulso
1.1.1.1.1.1.4.1.2.1.1 Cuyo analisis se divide en
1.1.1.1.1.1.4.1.2.1.1.1 Fase Lineal Con Ventajas
1.1.1.1.1.1.4.1.2.1.1.2 Muestreo en Frecuencia
1.1.1.1.1.1.4.1.2.1.1.3 Fase lineal con rizado constante optimo
1.1.1.1.1.1.4.1.2.2 Filtros Digitales con respuesta infinita al impulso
1.1.1.1.1.1.4.1.2.2.1 Cuyo analisis se divide en
1.1.1.1.1.1.4.1.2.2.1.1 Prototipo Analogico
1.1.1.1.1.1.4.1.2.2.1.2 Transformada Bilineal
1.1.1.1.1.1.4.1.2.2.1.3 Invarianza al impulso
1.1.2 Mostrando las etapas fundamentales de discretizacion de señales
1.1.2.1 Muestreo
1.1.2.2 Cuantificacion
1.1.2.3 Codificacion
1.1.2.4 Conversion Digital/Analoga
2 La conceptualizacion sobre transformadas matematicas de funciones y filtros digitales
2.1 Se aplica de manera analitica y practica al procesamiento digital de señales en areas especifcas como
2.1.1 Procesamiento Digital de Audio
2.1.2 Procesamiento Digital de Imagenes
2.1.3 Analisis espectral de señales
3 El estudio independiente de las tematicas del curso academico sumado al trabajo colaborativo grupal tiene como propositos formativos
3.1 Desarrollar en el estudiante habilidades de conceptualizacion e identificacion de caracteristicas de procesos y señales en tiempo discreto de forma analitica y practica mediante software especializado
3.2 Ayudar al estudiante a reconocer las caracteristicas de filtros digitales con respuesta finiti e infinita al impulso, sus caracteristicas y aplicaciones
3.3 Involucrar al estudiante en el uso adecuado de software mediante el cual se puedan resolver problemas de procesamiento digital de señales utilizables en la solucion de situaciones reales.
3.4 Desarrollar habilidades investigativas en el estudiante que complementen y aporten significativamente a su propio proceso de aprendizaje
3.5 De los cuales se derivan una serie de competencias cognitivas que el estudiante debe poseer al finalizar el curso academico, relacionadas con
3.5.1 Ventajas de la utilizacion de procesamiento digital en señales y procesos, teniendo en cuenta la relacion con las nuevas tecnologias
3.5.2 Analisis de sistemas y señales discretos en el dominio del tiempo y la frecuencia como puntos de partida para la profundizacion y la investigacion tecnologica.
3.5.3 Conceptualizacion e interpretacion de diseño de filtros digitales que le permitan desarrollar matematicamente modelos matematicos mediante software especializado
3.5.4 La transferencia al mundo real de los conocimientos adquiridos en el curso academico, principalmente en los campos de procesamiento de imagenes y de audio, teniendo como referencia el software especializado para tal proposito.
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