11623414
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Mind Map by milexis inojosa, updated more than 1 year ago
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Created by Carmen Peña
about 7 years ago
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Copied by milexis inojosa
over 6 years ago
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MILEXIS INOJOSA
(TEOREMA DE
BAYES)
- Tomas Bayes
1701-1761
- Matematico y
presbitero
- P(Ai) son las
probabilidades
a priori
- P(Ai) son las
probabilidades
a priori
- Sea
(A1,A2,...Ai,...An)
conjunto de
sucesos
- Mutuamente
excluyentes y
exhaustivos
- Tales que la
probabilidad de
cada uno de ellos
es distinto de
cero
- Sea B un suceso cualquiera
del que se conocen las
probabilidades condicionales
- P(B/Ai Enonces la
probabilidad
P(A/B)
- P(Ai/B)=
P(B/Ai)P(Ai)/B
- P(B/Ai Es la probabilidad
de B en Hipotesis Ai
- P(Ai/B) Son las
probabilidades
a posteriori
- P(Ai/B) = P(B/Ai)P(Ai)/sumatoria
de n sub k donde k=1
P(B/AK)P(Ak)....1
- P(B/Ai Es la probabilidad
de B en Hipotesis Ai
- P(Ai/B)=
P(B/Ai)P(Ai)/B
- P(B/Ai Enonces la
probabilidad
P(A/B)
- Sea B un suceso cualquiera
del que se conocen las
probabilidades condicionales
- Tales que la
probabilidad de
cada uno de ellos
es distinto de
cero
- Mutuamente
excluyentes y
exhaustivos
- Matematico y
presbitero
- Determinaciòn
de la
probabilidad de
la causa traves
de los efectos
obserbados
- Formula que aplicamos
cuando se cumplen una serie
de requisitos y queremos
calcular la probabilidad de
una cosa
- Està formula nos permite calcular
la probabilidad condicional
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