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Description
Mind Map by REINAN BATISTA QUEIROZ FILHO, updated more than 1 year ago
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Created by REINAN BATISTA QUEIROZ FILHO
about 5 years ago
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Conceitos de Estatística
- Pesquisa: Estudo com base em dados e estatísticas para
a construção do conhecimento humano e para explicar
alguma coisa. Nas pesquisas deliberadas, o candidato
entrevistado tem a opção de não fazer a entrevista.
- Primária: quando o próprio cria as
suas informações, com novos dados
- Amostragem: Objeto de estudo e pesquisa para
determinar algum resultado aproximado ou quase
exato sobre algo. É uma parte da população
- Estimativa: Medida calculada na amostra para prever ou se
aproximar o máximo possível dado real. Adotando critérios
amostrais.
- Técnicas de Amostragem
- Simples (Sorteios aleatórios)
- Sistemática (Aleatório no início e
depois tem um sistema)
- Variáveis: O quanto algo pode variar entre dois
termos, são informações da amostra. Possibilidades
de informação no estudo e na pesquisa. Situação de
interesse de um estudo
- Variáveis qualitativas: Que geram
resultados não numéricos (Raças,
escolaridade, etc.).
- Variáveis quantitativas: Que geram
resultados numéricos.
- Variáveis quantitativas discretas: Resultados
numéricos finitos, limitados e inteiros (Número
de reclamações).
- Variáveis quantitativas contínuas: Resultados
numéricos infinitos, ilimitados e decimais
(Idade, titulação de uma mistura).
- Variáveis quantitativas discretas: Resultados
numéricos finitos, limitados e inteiros (Número
de reclamações).
- Variáveis qualitativas: Que geram
resultados não numéricos (Raças,
escolaridade, etc.).
- Variáveis: O quanto algo pode variar entre dois
termos, são informações da amostra. Possibilidades
de informação no estudo e na pesquisa. Situação de
interesse de um estudo
- Estratificada (Várias
camadas/subconjuntos
homogêneos)
- Simples (Sorteios aleatórios)
- Amostragem Probabilística: Os indivíduos investigados
possuem a mesma probabilidade de ser selecionado na
amostra. É o método que garante segurança quando
investiga-se alguma hipótese.
- Amostragem Não - Probabilística: Este tipo de
amostra, é determinada por ordem do
pesquisador, ou seja não há uma aleatoriedade
para a escolha de um elemento da população.
- Amostragem Não - Probabilística: Este tipo de
amostra, é determinada por ordem do
pesquisador, ou seja não há uma aleatoriedade
para a escolha de um elemento da população.
- Estimativa: Medida calculada na amostra para prever ou se
aproximar o máximo possível dado real. Adotando critérios
amostrais.
- Amostragem: Objeto de estudo e pesquisa para
determinar algum resultado aproximado ou quase
exato sobre algo. É uma parte da população
- secundária: quando você faz pesquisas
com informações já existentes
- Estatística: Estudo que utiliza dados probabilísticos e
matemáticos para explicar algo ou tomar uma
decisão. Adotando critérios amostrais
- Estatística: Estudo que utiliza dados probabilísticos e
matemáticos para explicar algo ou tomar uma
decisão. Adotando critérios amostrais
- População: é a coleção de todos os
elementos (valores, pessoas, medidas,
etc) a serem estudados
- Parâmetro: Critérios de escolha, regras ou
princípios. Todas as medidas calculadas na
população, como o desvio padrão por exemplo.
Calculado usando as variáveis populacionais.
- Censo: é o conjunto de dados estatísticos
que informa diferentes características
dos habitantes de uma cidade, um estado
ou uma nação.
- Aleatório é frequentemente utilizado em
estatística para designar uma propriedade
estatística bem definida tal como um a quebra
de uma neutralidade ou correlação.
- Probabilidade: Em uma tentativa com um número
limitado de resultados, todos com chances iguais,
devemos considerar
- Probabilidade: Em uma tentativa com um número
limitado de resultados, todos com chances iguais,
devemos considerar
- Aleatório é frequentemente utilizado em
estatística para designar uma propriedade
estatística bem definida tal como um a quebra
de uma neutralidade ou correlação.
- Censo: é o conjunto de dados estatísticos
que informa diferentes características
dos habitantes de uma cidade, um estado
ou uma nação.
- Parâmetro: Critérios de escolha, regras ou
princípios. Todas as medidas calculadas na
população, como o desvio padrão por exemplo.
Calculado usando as variáveis populacionais.
- Primária: quando o próprio cria as
suas informações, com novos dados
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