Big Data

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alumno : Heiner Rodriguez emndoza
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Big Data
1 Es la tendencia en el avance de la tecnología que ha abierto las puertas hacia un nuevo enfoque de entendimiento y toma de decisiones

Annotations:

  • puertas hacia un nuevo enfoque de entendimiento y toma de decisiones, la cual es utilizada para describir enormes cantidades de datos (estructurados, no estructurados y semi estructurados)
2 Componentes de una plataforma Big Data
2.1 Hadoop Distributed File System (HDFS)
2.2 Hadoop Common.
2.3 Hadoop MapReduce
2.4 para analizar enormes cantidades de información es la plataforma de código abierto Hadoop.
3 caracteristicas
3.1 Volumen de los datos: una gran cantidad de información producida en muy poco tiempo. Ésta se genera a través de redes sociales, correo electrónico, aplicaciones móviles, navegación por Internet, etc.
3.2 Velocidad con la que se generan los datos: ya se mencionaba la rapidez con que se genera la información: 5 exabites cada 10 minutos
3.3 Variedad de los datos: existen dos clases de datos. Estructurados: bases de datos organizadas y divididas de forma lógica. No Estructurados: fotografías, videos, grabaciones de audio, etc
3.4 Valor: qué parte de esos 5 exabites es valiosa. Qué sirve para tu marca y se relaciona con tus consumidores.
3.5 5) Veracidad de los datos: no toda la información generada es confiable, incluso hay muchas mentiras generadas todos los días. Es necesario analizar los datos y determinar cuál es confiable y cuál es incorrecta.
4 Importancia
4.1 Para entender que las bases de datos convencionales son una parte importante y relevante para una solución analítica

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