23222042
Description
MEDIDAS
ESTADISTICAS
UNIVARIANTES
- Medidas de Posición
- Pueden ser usadas tanto en caracteres
cuantitativos como en caracteres
cualitativos
- Medidas de Posicion Central
- Media aritmética
- "Es la suma de todos los valores de la
variable divididos por el número total
de observaciones. Se denota por x"
(García, 2005).
- "Es la suma de todos los valores de la
variable divididos por el número total
de observaciones. Se denota por x"
(García, 2005).
- Media armónica
- La medida armónica se representa con ((H), se define como la
inversa de la media aritmética. Suele ser
utilizada cuando las unidades de medida
de la variable analizada vienen dadas en
forma de cociente.
- La medida armónica se representa con ((H), se define como la
inversa de la media aritmética. Suele ser
utilizada cuando las unidades de medida
de la variable analizada vienen dadas en
forma de cociente.
- Mediana
- "Se define como aquel valor que divide la distribución
de frecuencias de forma que el número de frecuencias
que quedan a su izquierda es igual al número de las
que quedan a su derecha" (Montero, 2007). Se
denomina K al número de de observaciones inferiores
y superiores a la media.
- "Se define como aquel valor que divide la distribución
de frecuencias de forma que el número de frecuencias
que quedan a su izquierda es igual al número de las
que quedan a su derecha" (Montero, 2007). Se
denomina K al número de de observaciones inferiores
y superiores a la media.
- Media geométrica
- "Se define como la raíz N-ésima del producto
de los valores de la variable elevados a sus
correspondientes frecuencias absolutas"
(Montero, 2007). Es representada con la letra
G.
- "Se define como la raíz N-ésima del producto
de los valores de la variable elevados a sus
correspondientes frecuencias absolutas"
(Montero, 2007). Es representada con la letra
G.
- Medias ponderadas
- "Cuando la ponderación de los valores de la
variable (wi) es distinta de la frecuencia
(absoluta o relativa) se tienen las
denominadas medias (aritmética, geométrica
y armónica) ponderadas, definidas,
respectivamente" (Mntero, 2007).
- "Cuando la ponderación de los valores de la
variable (wi) es distinta de la frecuencia
(absoluta o relativa) se tienen las
denominadas medias (aritmética, geométrica
y armónica) ponderadas, definidas,
respectivamente" (Mntero, 2007).
- Moda
- Es el valor de la variable que presenta
mayor frecuencia absoluta, es decir,
aquel que más veces se repite
- Es el valor de la variable que presenta
mayor frecuencia absoluta, es decir,
aquel que más veces se repite
- Media aritmética
- Medidas de Posicion no Central
- Cuantiles
- Valores de la variable ordenados de manera
creciente, dividen la distribucion en partes.
cada una contiene el mismo numero de
frecuencia.
- Dividen la
distribucion de
la frecuencia
en:
- Cuartiles (4 partes)
- Se representa con Q
- Se representa con Q
- Quintiles (5 partes)
- Se representa con K
- Se representa con K
- Deciles (10 partes)
- Se representa con D
- Se representa con D
- Percentiles (100 partes)
- Se representa con P
- Se representa con P
- Cuartiles (4 partes)
- Dividen la
distribucion de
la frecuencia
en:
- Valores de la variable ordenados de manera
creciente, dividen la distribucion en partes.
cada una contiene el mismo numero de
frecuencia.
- Cuantiles
- Son las encargadas de dividir la
distribucion ordenadas en partes
iguales, en cuartiles, quintiles, deciles y
percentiles.. Para calcular las medidas
de posicion es necesario que los datos
esten ordenados de menor a mayor.
- Pueden ser usadas tanto en caracteres
cuantitativos como en caracteres
cualitativos
- Medidas de Dispersión
- El término "dispersión" o "variabilidad" hace
referencia a qué tan distantes se encuentran
los datos
- Si los distintos valores de la distribución
se encuentran próximos entre sí, estos
presentarán poca dispersión o
variabilidad
- Si los distintos valores de la
distribución se encuentran próximos
entre sí, estos presentarán mucha
dispersión o variabilidad
- Si los distintos valores de la distribución
se encuentran próximos entre sí, estos
presentarán poca dispersión o
variabilidad
- Las medidas de dispersión o de
variabilidad absolutas son:
- La desviación típica
- El rango o
recorrido
- La varianza
- La desviación típica
- También existen variables de
medidas relativas, como por
ejemplo: el coeficiente de
variación de Pearson
- El término "dispersión" o "variabilidad" hace
referencia a qué tan distantes se encuentran
los datos
Media attachments
Want to create your own Mind Maps for free with GoConqr? Learn more.