Data mining

Omar Jacobo
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Omar Jacobo
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Description

Mind Map on Data mining, created by Omar Jacobo on 04/14/2015.

Resource summary

Data mining
1 Areás de conocimiento
1.1 Bases de datos
1.2 Patrones
1.3 Inteligencia Artificial
1.4 Estadística
1.4.1 Rango
1.4.2 Moda
1.4.3 Mediana
1.4.4 Varianza
1.4.5 Media
1.4.6 Correlación
1.4.7 Dendogramas
1.4.8 Histogramas
1.4.9 Desviación estandár
1.5 Computación gráfica
2 Características
2.1 Toma de desiciones rápida
2.2 Volumen de datos enorme
2.3 5% a 10% de datos analizados
2.4 Dificultad para aplicar técnicas tradicionales
2.5 Conocer mejor a sus clientes
3 Nuevos retos
3.1 Redes sociales
3.2 Computación gráfica
4 Que lo conforman
4.1 Una gran base de datos
4.2 Un especialista de dominio
4.3 Un minero de datos
4.3.1 Un especialista
4.3.2 Un software
4.4 Una metodología
4.5 Una herramienta de MD
4.5.1 Técnicas de validación
4.5.2 Técnicas de MD
5 Casos de estudio
5.1 Tiendas de conveniencia
5.2 Tiendas de abarrotes
5.3 Ofertas
5.3.1 Clientes Oportunistas
5.3.2 Clientes orgánicos
5.4 Bancos
5.5 Delincuencia
6 Técnicas usadas en minería de datos
6.1 Agrupación
6.2 Clasificación y regresión
6.3 Modelos predictivos
6.4 Descubrimiento de secuencias
6.5 Asociación
7 Los 10 algoritmos más usados
7.1 1.-C5.0 Decision Tree - Classification
7.2 2.- K-Means - Clustering
7.3 3.- Support Vector Machine - Classification
7.4 4.- Apriori - Frequent Itemsets
7.5 5.- Expectation–maximization - Clustering
7.6 6.- Page Rank -Link Mining
7.7 7.- AdaBoost - Boosting
7.8 8.- kNN - Classification
7.9 9.- Naive Bayes - Classification
7.10 10.- CART - Classification
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