27606000
Description
Mind Map by Geiner leal, updated more than 1 year ago
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Created by Geiner leal
over 3 years ago
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Analisis De varianza
(ANOVA)
- ¿Definicion y caracteristicas principales de
varianza?
- Definicion
- Medida de dispersión que representa la
variabilidad de una serie de datos
respecto a su media. Formalmente se
calcula como la suma de los residuos al
cuadrado divididos entre el total de
observaciones
- Medida de dispersión que representa la
variabilidad de una serie de datos
respecto a su media. Formalmente se
calcula como la suma de los residuos al
cuadrado divididos entre el total de
observaciones
- Caracteristicas
- * Homocedasticidad: Una constante nos
permite disponer de modelos más fiables. Además,
si una varianza, aparte de ser constante es también
más pequeña, nos dará como resultado una
predicción del modelo más fiable.
- *Normalidad:La distribución normal o distribución de
Gauss representa la forma en la que se distribuyen en
la naturaleza los diversos valores numéricos de las
variables continuas, como pueden ser estatura, peso,
etc.
- * Homocedasticidad: Una constante nos
permite disponer de modelos más fiables. Además,
si una varianza, aparte de ser constante es también
más pequeña, nos dará como resultado una
predicción del modelo más fiable.
- Definicion
- ¿Cuando y como aplicar un analisis de varianza?
- El análisis de la varianza (o Anova: Analysis of variance) es un
método para comparar dos o más medias, que es necesario porque
cuando se quiere comparar más de dos medias es incorrecto
utilizar repetidamente el contraste basado en la t de Student.
- El análisis de la varianza (o Anova: Analysis of variance) es un
método para comparar dos o más medias, que es necesario porque
cuando se quiere comparar más de dos medias es incorrecto
utilizar repetidamente el contraste basado en la t de Student.
- ¿Explique cada uno de los modelos
del analisis de varianza?
- Modelos de efectos fijos
- ES análisis de la
varianza se aplica a situaciones en las que el
experimentador ha sometido al grupo o
material analizado a varios factores, cada uno
de los cuales le afecta sólo a la media,
permaneciendo la "variable respuesta" con una
distribución normal.
- ES análisis de la
varianza se aplica a situaciones en las que el
experimentador ha sometido al grupo o
material analizado a varios factores, cada uno
de los cuales le afecta sólo a la media,
permaneciendo la "variable respuesta" con una
distribución normal.
- Modelos mixtos, anidados
- Permite analizar correcta y eficientemente los
datos de experimentos con medidas repetidas
mediante el modelaje de la estructura de
covarianzas, que considera las correlaciones
entre medidas repetidas y la presencia de
varianzas heterogéneas.
- Permite analizar correcta y eficientemente los
datos de experimentos con medidas repetidas
mediante el modelaje de la estructura de
covarianzas, que considera las correlaciones
entre medidas repetidas y la presencia de
varianzas heterogéneas.
- Modelos de efectos aleatorios
- Es una especie de modelo lineal jerárquico. Se supone
que el conjunto de datos que se analiza consiste en una
jerarquía de diferentes poblaciones cuyas diferencias
se refieren a esa jerarquía.
- Es una especie de modelo lineal jerárquico. Se supone
que el conjunto de datos que se analiza consiste en una
jerarquía de diferentes poblaciones cuyas diferencias
se refieren a esa jerarquía.
- Modelos de efectos fijos
- ¿Es util aplicar analisis de varianza a la
problematica del estudio?¿explique porque?
- Si es importante aplicar el análisis de varianza en la problemática de
estudio, puesto que permite correlacionar las diferentes variables que
pueden afectar el producto, en este brindándonos resultados mas exactos
que nos permiten realizar un análisis mas objetiv ayudan a evaluar y a
entender la similitud y diferencia.
- Si es importante aplicar el análisis de varianza en la problemática de
estudio, puesto que permite correlacionar las diferentes variables que
pueden afectar el producto, en este brindándonos resultados mas exactos
que nos permiten realizar un análisis mas objetiv ayudan a evaluar y a
entender la similitud y diferencia.
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