Estadística no paramétrica. Selección de pruebas

Juan Pablo Góngora Pérez
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Juan Pablo Góngora Pérez
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Selección de la prueba más adecuada acorde al objetivo y el tipo de datos

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Estadística no paramétrica. Selección de pruebas
  1. ¿Cuando se debe usar la estadística no paramétrica?
    1. Los datos no distribuyen como una normal. Probar la normalidad de los datos
      1. Muestras menores a 50 datos. Prueba SW
        1. Rechazar la Ho. Datos no normales
        2. Muestras mayores o iguales a 50 datos. Prueba KSL
          1. Rechazar la Ho. Datos no normales
          2. Datos no normales
            1. Una muestra
              1. Datos nominales
                1. 2 resultados
                  1. Prueba del signo
                  2. Más de dos resultados
                    1. Prueba de bondad de ajuste Chi cuadrada
                  3. Datos cuantitativos
                    1. Prueba del signo para la mediana o el promedio
                  4. Dos muestras
                    1. Dependientes
                      1. Nominales
                        1. McNemar
                        2. Ordinales o cuantitativas
                          1. Prueba del signo o Wilcoxon rangos con signo
                        3. Independientes
                          1. Suma de rangos de Wilcoxon
                            1. U de Mann
                          2. Más de dos muestras
                            1. Nominales
                              1. Q de Cochran
                              2. Ordinales o superior
                                1. Kruskal Wallis
                              3. Relación entre variables
                                1. Nominales u ordinales (agrupadas)
                                  1. Prueba Chi cuadrada de independencia
                                  2. Ordinales (sin agrupar) y Cuantitativas
                                    1. Correlación de Spearman. Tau de Kendall
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