Correlación y Regresión

Ale Perez De Lara
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Ale Perez De Lara
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Un mapa sobre correlacion y regresion

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Correlación y Regresión
  1. Análisis de Correlación
    1. Mide la intensidad de relación entre dos variables
      1. Coeficiente de Correlación
        1. ¿Que es?
          1. Medida de asociación lineal entre X y Y
          2. ¿Como se calcula?
          3. Coeficiente de determinación
            1. ¿Que es?
              1. Proporción de la variación de Y respecto a X
                1. ¿Para que sirve?
                  1. Para analizar la variabilidad de puntos observados
                    1. Interpretación
                      1. Cerca -1: Negativa
                        1. Cerca 0: No existe
                          1. Cerca +1: Positiva
                  2. ¿Como se calcula?
                    1. r^2(100)
                      1. Interpretación
                        1. Mientras más alto %, más ajuste al modelo
              2. Gráfica de Dispersión
                1. ¿Para que sirve?
                  1. Para determinar relación entre 2 variables
                  2. ¿Que es?
                    1. Gráfica de datos apareados (x,y)
                      1. Con un eje hor. X y un eje ver. Y
                    2. Interpretación
                      1. Conjunto de datos que corresponde a otro conjunto de datos
                    3. Análisis de Regresión lineal Simple
                      1. Función para predecir el efecto de una variable sobre otra
                        1. Método de Mínimos Cuadrados
                          1. ¿Que es?
                            1. Suma residual de los cuadrados
                              1. Error en el ajuste de la ecuación de la recta
                                1. ¿Para que sirve?
                                  1. Linea de cercanía entre recta y los puntos graficados
                            2. ¿Como se calcula?
                                1. Interpretación
                                  1. Los residuos son desviaciones verticales
                            3. Ecuación de la recta ajustada
                              1. ¿Que es?
                                1. Relación de regresión expresada en recta
                                  1. ¿Para que sirve?
                                    1. Observar y describir la relación entre dos puntos
                                      1. ¿Como se calcula?
                                        1. y= a + bx
                                          1. Interpretación
                                            1. Puntos cerca de la recta, linealidad razonable
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