Residuos

Feña Rodriguez K
Mind Map by Feña Rodriguez K, updated more than 1 year ago
Feña Rodriguez K
Created by Feña Rodriguez K about 6 years ago
4
0

Description

En base al análisis de los residuos, se realizan todas las pruebas estadísticas que se presentan.

Resource summary

Residuos
  1. Independencia

    Annotations:

    • permite evaluar, si existe dependencia de los residuos en cuanto al orden de obtención del dato
    1. Durbin Watson

      Annotations:

      • d=2 indica que no hay correlación.
      1. Regresiones lineales simples
      2. Test del Levene
        1. Regresiones lineales múltiples.
          1. Test de Kruskal- Wallis

            Annotations:

            • si solo se cumple la independencia de residuos, se utiliza este método NO paramétrico
            • si estadístico H > X  se rechaza Ho si estadístico H < X  se acepta Ho
            1. Prueba post-hoc

              Annotations:

              • se realiza, si se rechaza Ho
              1. U de Mann- Whitney

                Annotations:

                • aumenta el error de tipo I (escoger H1, cuando Ho es cierta)
                1. Corrección de Bomferroni

                  Annotations:

                  • 0,05/ número de comparaciones a realizar 
          2. Normalidad
            1. Shapiro Wilks

              Annotations:

              • n < 50
              1. Kolmogorov Smirniv

                Annotations:

                • n > 50
                1. qq-plot o pp-plot

                  Annotations:

                  • gráficamente 
                  1. Homocedasticidad

                    Annotations:

                    • gráfico de las variables predictoras v/s los residuos.
                    • la gráfica similar a un embudo, permite asumir un comportamiento heterocedástico
                    1. ANOVA

                      Annotations:

                      • si cumplen con los tres supuesto sobre los residuos, se realiza una anova  (método paramétrico)
                      • necesita por lo menos 3 categorías por factor
                      1. Prueba Post-hoc

                        Annotations:

                        • se realiza, si se rechaza Ho
                        1. Prueba de Tukey
                        2. Unifactorial

                          Annotations:

                          • K = 1 referente al número de factores
                          1. Bloque
                            1. Niveles del factor, categorías o tratamientos
                            2. Bifactorial

                              Annotations:

                              • K = 2 en la ANOVA se presenta la interacción de los dos factores
                          Show full summary Hide full summary

                          Similar

                          MAPA MENTAL ESTADISTICA
                          fidel451
                          CÁLCULOS con [ 3 · 5 · 7 ]
                          JL Cadenas
                          Matrices y Determinantes
                          Diego Santos
                          Factorización de Expresiones Algebráicas
                          maya velasquez
                          Preguntas del Pensamiento Matemático
                          Diego Santos
                          Ensayo PSU Matemáticas
                          Diego Santos
                          Derivadas
                          erendira.aviles
                          Integrales Indefinidas
                          Rupert012
                          El número pi
                          angel tamayo
                          Ecuaciones Estadísticas
                          Diego Santos
                          7 Técnicas para Aprender Matemáticas
                          maya velasquez