Multiprocesamiento

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Es un mapa de las ventajas y desventajas de os tipos de procesamiento como lo son asimétrico, simétrico y paralelo.
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Multiprocesamiento
  1. Simétrico SMP (Multiprocesamiento Simétrico) Los procesadores trabajan en equipo y comparten recursos
    1. Ventajas
      1. Incrementan el rendimiento por incrementarse el número de procesadores, se incrementa la cantidad de trabajo en un tiempo menor.
        1. Permite compartir dinámicamente trabajos y recursos entre los distintos procesadores, y puede reducir la varianza entre los sistemas.
          1. Las funciones pueden ser distribuidas al tener más de un procesador, ya que al ocurrir un fallo, el sistema no se detiene, sino que se hace más lento.
            1. Si un procesador falla, es posible que sus tareas sean repartidas entre los demás y no es necesario que todo el sistema sea parado o que falle el sistema.
            2. Desventajas
              1. Como consecuencia del accesos simultáneo a la memoria, se producen colisiones y esperas, lo que representa un problema.
                1. Conforme a la organización de la arquitectura, es poco escalable en número de procesadores, debido a que puede surgir un cuello de botella si se aumenta el número de CPU.
                  1. El número recomendado para esta configuración es no más de 8 procesadores, ya que después de este número el rendimiento tiende a disminuir.
                2. Asimétrico ASMP (Multiprocesaminto asimétrico) . En este tipo, un procesador está reservado para el sistema, mientras que los demás se dedican a las aplicaciones
                  1. Ventajas
                    1. La ventaja de éste es que al aumentar más procesadores se tiene que hacer un cambio mínimo y fácil para el manejo de éstos y en general se eliminan muchos problemas de integridad de datos.
                      1. La distribución correcta de carga de trabajo del procesador maestro hacen un sistema eficiente.
                      2. Desventajas
                        1. El procesador maestro puede ser un cuello de botella en el rendimiento, y todo depende de él, si falla, entonces todo se viene abajo y no se puede continuar.
                          1. El procesador maestro puede no asignar equitativamente las cargas de trabajo por lo que puede haber fallas de eficiencia.
                            1. Actualmente no hay mucha información referente a este tipo de sistemas, por tal motivo sólo se ofrecen ideas generales acerca de su funcionamiento.
                          2. Paralelo: “Dividir los problemas grandes en varios pequeños y solucionarlos simultáneamente , esto permite ejecutar más instrucciones en menos tiempo
                            1. Ventaja
                              1. Posee dos o más procesadores de uso general similares y de capacidades comparables.
                                1. Todos los procesadores comparten el acceso a una memoria global.
                                  1. También pueden utilizarse algunas memorias locales (privadas como la cache).
                                    1. El procesamiento en paralelo ejecuta procesos en donde cada procesador se encarga de uno u otro y aceleran de esta forma el cálculo.
                                    2. Desventajas
                                      1. Costes de inicio: en una operación paralela compuesta por miles de proceso, el tiempo de inicio puede llegar ser mucho mayor que le tiempo real de procesamiento, lo que influye negativamente en la ganancia de velocidad.
                                        1. Interferencia: como lo procesos que se ejecutan en un proceso paralelo acceden con frecuencia a recursos compartidos, pueden sufrir un cierto retardo como consecuencia de la interferencia de cada nuevo proceso en la competencia, este fenómeno afecta tanto la ganancia de velocidad como la ampliabilidad.
                                          1. Una de las desventajas del procesamiento paralelo consiste en que un procesador puede trabajar más que otro, y alguno de ellos puede estar en reposo, o bien, sin hacer nada
                                            1. Sesgo: normalmente es difícil dividir una tarea en partes exactamente iguales, entonces se dice que la forma de distribución de los tamaños es sesgada.
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