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Medidas de Dispersión y Asimetria
- Asimetria
- Concepto
- Son aquellos números resúmenes, que indican la morfología de la distribución de los datos, es decir
de la simetría y apuntamiento que tiene el histograma de la variable en estudio. Sólo se pueden
calcular en variables medidas en escala intervalo y de razón como son el Sesgo o coeficiente de Asimetria y la Curtosis.
- Curtosis
- Coeficiente de Asimetria o Sesgo
- Mide el grado de asimetría de la distribución con respecto a
la media. Un valor positivo de este indicador significa que la
distribución se encuentra sesgada hacia la izquierda
(orientación positiva). Un resultado negativo significa que la
distribución se sesga a la derecha.
- Mide el grado de asimetría de la distribución con respecto a
la media. Un valor positivo de este indicador significa que la
distribución se encuentra sesgada hacia la izquierda
(orientación positiva). Un resultado negativo significa que la
distribución se sesga a la derecha.
- Indica que tan apuntada o achatada se encuentra una
distribución respecto a un comportamiento normal
(distribución normal). Si los datos están muy concentrado hacia
la media, la distribución es leptocúrtica (curtosis mayor a 0). Si
los datos están muy dispersos, la distribución es platicúrtica
(curtosis menor a 0). El comportamiento normal exige que la
curtosis sea igual a 0 (distribución mesocúrtica).
- Se utilizan
- Para saber las características de su asimetría y homgeneidad sin necesidad de representarlos
gráficamente
- Para saber las características de su asimetría y homgeneidad sin necesidad de representarlos
gráficamente
- Se utilizan
- Coeficiente de Asimetria o Sesgo
- Curtosis
- Son aquellos números resúmenes, que indican la morfología de la distribución de los datos, es decir
de la simetría y apuntamiento que tiene el histograma de la variable en estudio. Sólo se pueden
calcular en variables medidas en escala intervalo y de razón como son el Sesgo o coeficiente de Asimetria y la Curtosis.
- Concepto
- Concepto
- Son números que indican si una variable se mueve mucho, poco, más
o menos que otra. La razón de ser de este tipo de medidas es conocer
de manera resumida una característica de la variable estudiada
- Las medidas de dispersión se dividen en:
- Medida de dispersión relativa
- Medida de dispersión absoluta
- No son comparables entre diferentes muestras; como el recorrido o rango, desviación estándar,
varianza, desviación media, desviación cuartílica
- Varianza
- Desviación
Estandar
- Recorrido
- Expresa la diferencia
entre el dato mayor y dato
menor de una serie de
datos
- Expresa la diferencia
entre el dato mayor y dato
menor de una serie de
datos
- Es la diferencia que se observa
entre el valor de la variable y la
media aritmética
- Recorrido
- Desviacion
Media
- Desviación
Cuartilica
- Divide a los datos en cuatro partes
iguales en donde el Q1 deja detrás
de el 25% de ellos, el Q2 es el que
divide a los datos en dos partes
iguales y el Q3 deja detrás de si el
75% de los datos; ya sea en datos
agrupados o no agrupados
- Divide a los datos en cuatro partes
iguales en donde el Q1 deja detrás
de el 25% de ellos, el Q2 es el que
divide a los datos en dos partes
iguales y el Q3 deja detrás de si el
75% de los datos; ya sea en datos
agrupados o no agrupados
- Se basa en el valor
absoluto de la
diferencia entre cada
valor del conjunto de
datos y la media del
grupo
- Desviación
Cuartilica
- Representa el promedio de las
desviaciones respecto a su
media elevadas al cuadrado
- Se utilizan
- Se usan en los análisis estadísticos generales.
- Se usan en los análisis estadísticos generales.
- Se utilizan
- Desviación
Estandar
- Varianza
- No son comparables entre diferentes muestras; como el recorrido o rango, desviación estándar,
varianza, desviación media, desviación cuartílica
- Permiten comparar varias muestras; que determinan la dispersión de la distribución estadística
independientemente de las unidades en que se exprese la variable. Se trata de parámetros más técnicos
y utilizados en estudios específicos, y entre ellas se encuentran los coeficientes de variación (CV),
coeficientes de desviación media (CDM), coeficientes de desviación cuartílica (CDQ).
- coeficientes de
desviación media
(CDM)
- coeficientes de
variación (CV)
- Determina el grado de
dispersión de un conjunto
de datos relativo a su media
- Determina el grado de
dispersión de un conjunto
de datos relativo a su media
- coeficientes de
desviación cuartílica
(CDQ)
- Es el cociente de la desviación
cuartílica entre la semisuma del primer
cuartil (Q1) y del tercer cuartil (Q3)
- Es el cociente de la desviación
cuartílica entre la semisuma del primer
cuartil (Q1) y del tercer cuartil (Q3)
- Se calcula mediante la media o la
mediana y el cual toma valores
absolutos como en la desviación
media.
- Se utilizan
- Para comparar varias muestras que determinan la dispersión de la distribución estadística
independientemente de las unidades en que se exprese la variable
- Para comparar varias muestras que determinan la dispersión de la distribución estadística
independientemente de las unidades en que se exprese la variable
- Se utilizan
- coeficientes de
variación (CV)
- coeficientes de
desviación media
(CDM)
- Medida de dispersión absoluta
- Medida de dispersión relativa
- Las medidas de dispersión se dividen en:
- Son números que indican si una variable se mueve mucho, poco, más
o menos que otra. La razón de ser de este tipo de medidas es conocer
de manera resumida una característica de la variable estudiada
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