Fundamentos de BigData

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Mapa mental para o primeiro tópico dos fundamentos de BigData
Adriano Soares
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Adriano Soares
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Fundamentos de BigData
  1. PRINCIPAIS CARACTERÍSTICAS
    1. VOLUME
      1. ++ DADOS
        1. ++ PROCESSAMENTO
          1. BATCH
            1. DADO ARMAZENADO
              1. PROCESSA TUDO
                1. RELATÓRIOS
                2. STREAMING
                  1. TEMPO REAL
                    1. ATUALIZAÇÃO CONSTANTE
                      1. MONITORES
                    2. ++ ARMAZENAMENTO
                      1. DATA WAREHOUSES
                        1. DADOS ESTRUTURADOS
                          1. DADOS FÁCIES E CLAROS
                            1. DIFICÉIS DE ESCALONAR
                              1. CAROS DE MANUTENÇÃO
                              2. DATA LAKES
                                1. DADOS EM SUA FORMA NATURAL
                                  1. FÁCIL DE ESCALONAR
                                    1. MANUTENÇÃO BARATA
                                      1. MAIOR CURVA DE APRENDIZADO
                                      2. LAKEHOUSE PLATFORM
                                        1. FÁCIL DE ESCALONAR
                                          1. TENDËNCIA DE MERCADO
                                            1. VÁRIOS TIMES DE DADOS PODEM USAR A FONTE
                                        2. VELOCIDADE
                                          1. ++ GERAÇÃO DE DADOS
                                            1. ++ TRANSMISSÁO DOS DADOS
                                              1. -- DELAY
                                              2. VARIEDADE
                                                1. ++ TIPOS DE DADOS
                                                  1. ESTRUTURADOS
                                                    1. TABELAS SQL
                                                      1. XLSX
                                                      2. SEMI-ESTRUTURADOS
                                                        1. HTML
                                                        2. NÃO ESTRUTURADOS
                                                          1. TIPO DE DADO MAIS COMUM
                                                            1. POST EM REDES SOCIAIS
                                                              1. FOTOS
                                                            2. ++ FONTES DE DADOS
                                                              1. INTEROPERABILIDADE
                                                            3. COMPUTAÇÃO DISTRIBUIDA
                                                              1. JOB
                                                                1. EXECUTORES SIMPLES
                                                                  1. PROCESSA
                                                                    1. CONTABILIZA
                                                                    2. DRIVER
                                                                      1. GERENCIA
                                                                        1. OBTEM RESULTADOS
                                                                    3. TÉCNICAS DE TRABALHO
                                                                      1. INTELIGËNCIA ARTIFICIAL
                                                                        1. MACHINE LEARNING
                                                                          1. APRENDER PADRÕES
                                                                            1. SUPERVISIONED MACHINE LEARNING
                                                                              1. DADOS ESTRUTURADOS
                                                                                1. DEEP LEARNING
                                                                                  1. DADOS NÃO ESTRUTURADOS
                                                                                2. REALIZA TAREFAS TÍPICAS DE HUMANOS
                                                                                  1. TURING
                                                                                  2. DEEP LEARNING
                                                                                    1. DATA SCIENCE
                                                                                      1. DATA SCIENCE
                                                                                        1. COMPUTER SCIENCE
                                                                                          1. ESTATÍSTICA/MATEMÁTICA
                                                                                            1. NEGÓCIOS
                                                                                          2. DATA SCIENCE
                                                                                            1. IDENTIFICAR NECESSIDADES DE NEGÓCIO
                                                                                              1. INGESTÃO DE DADOS
                                                                                                1. LIMPEZA/PREPARAÇÃO DOS DADOS
                                                                                                  1. ANÁLISE DOS DADOS
                                                                                                    1. COMPARTILHAMENTO
                                                                                                      1. TEAM
                                                                                                        1. PLATFORM ADM
                                                                                                          1. GER. & SUP INFRA
                                                                                                            1. MONITOR
                                                                                                            2. DATA ANALYSTS
                                                                                                              1. DATA SCIENTISTS
                                                                                                                1. DATA ENGINEERS
                                                                                                              Show full summary Hide full summary

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                                                                                                              Macbeth Notes
                                                                                                              Bella Ffion Martin
                                                                                                              GCSE Biology Quiz
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                                                                                                              Coastal Landscapes
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                                                                                                              PHR SPHR Labor Union Terminology
                                                                                                              Sandra Reed
                                                                                                              ExamTime Quick Guide to Getting Started
                                                                                                              Andrea Leyden
                                                                                                              English Language Techniques
                                                                                                              lewis001
                                                                                                              CHARACTERS IN OF MICE AND MEN
                                                                                                              jessicasusanevans
                                                                                                              Prueba de Integrales
                                                                                                              José William Montes Ocampo
                                                                                                              SFDC App Builder 1 (26-50)
                                                                                                              Connie Woolard
                                                                                                              SFDC App Builder 1 (176-200ish)
                                                                                                              Connie Woolard