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Fundamentos de BigData

Description

Mapa mental para o primeiro tópico dos fundamentos de BigData
Adriano Soares
Mind Map by Adriano Soares, updated more than 1 year ago
Adriano Soares
Created by Adriano Soares over 4 years ago
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Resource summary

Fundamentos de BigData
  1. PRINCIPAIS CARACTERÍSTICAS
    1. VOLUME
      1. ++ DADOS
        1. ++ PROCESSAMENTO
          1. BATCH
            1. DADO ARMAZENADO
              1. PROCESSA TUDO
                1. RELATÓRIOS
                2. STREAMING
                  1. TEMPO REAL
                    1. ATUALIZAÇÃO CONSTANTE
                      1. MONITORES
                    2. ++ ARMAZENAMENTO
                      1. DATA WAREHOUSES
                        1. DADOS ESTRUTURADOS
                          1. DADOS FÁCIES E CLAROS
                            1. DIFICÉIS DE ESCALONAR
                              1. CAROS DE MANUTENÇÃO
                              2. DATA LAKES
                                1. DADOS EM SUA FORMA NATURAL
                                  1. FÁCIL DE ESCALONAR
                                    1. MANUTENÇÃO BARATA
                                      1. MAIOR CURVA DE APRENDIZADO
                                      2. LAKEHOUSE PLATFORM
                                        1. FÁCIL DE ESCALONAR
                                          1. TENDËNCIA DE MERCADO
                                            1. VÁRIOS TIMES DE DADOS PODEM USAR A FONTE
                                        2. VELOCIDADE
                                          1. ++ GERAÇÃO DE DADOS
                                            1. ++ TRANSMISSÁO DOS DADOS
                                              1. -- DELAY
                                              2. VARIEDADE
                                                1. ++ TIPOS DE DADOS
                                                  1. ESTRUTURADOS
                                                    1. TABELAS SQL
                                                      1. XLSX
                                                      2. SEMI-ESTRUTURADOS
                                                        1. HTML
                                                        2. NÃO ESTRUTURADOS
                                                          1. TIPO DE DADO MAIS COMUM
                                                            1. POST EM REDES SOCIAIS
                                                              1. FOTOS
                                                            2. ++ FONTES DE DADOS
                                                              1. INTEROPERABILIDADE
                                                            3. COMPUTAÇÃO DISTRIBUIDA
                                                              1. JOB
                                                                1. EXECUTORES SIMPLES
                                                                  1. PROCESSA
                                                                    1. CONTABILIZA
                                                                    2. DRIVER
                                                                      1. GERENCIA
                                                                        1. OBTEM RESULTADOS
                                                                    3. TÉCNICAS DE TRABALHO
                                                                      1. INTELIGËNCIA ARTIFICIAL
                                                                        1. MACHINE LEARNING
                                                                          1. APRENDER PADRÕES
                                                                            1. SUPERVISIONED MACHINE LEARNING
                                                                              1. DADOS ESTRUTURADOS
                                                                                1. DEEP LEARNING
                                                                                  1. DADOS NÃO ESTRUTURADOS
                                                                                2. REALIZA TAREFAS TÍPICAS DE HUMANOS
                                                                                  1. TURING
                                                                                  2. DEEP LEARNING
                                                                                    1. DATA SCIENCE
                                                                                      1. DATA SCIENCE
                                                                                        1. COMPUTER SCIENCE
                                                                                          1. ESTATÍSTICA/MATEMÁTICA
                                                                                            1. NEGÓCIOS
                                                                                          2. DATA SCIENCE
                                                                                            1. IDENTIFICAR NECESSIDADES DE NEGÓCIO
                                                                                              1. INGESTÃO DE DADOS
                                                                                                1. LIMPEZA/PREPARAÇÃO DOS DADOS
                                                                                                  1. ANÁLISE DOS DADOS
                                                                                                    1. COMPARTILHAMENTO
                                                                                                      1. TEAM
                                                                                                        1. PLATFORM ADM
                                                                                                          1. GER. & SUP INFRA
                                                                                                            1. MONITOR
                                                                                                            2. DATA ANALYSTS
                                                                                                              1. DATA SCIENTISTS
                                                                                                                1. DATA ENGINEERS

                                                                                                              Media attachments

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