Evaluación de pruebas diagnósticas

IRIS GARCIA
Mind Map by IRIS GARCIA, updated more than 1 year ago
IRIS GARCIA
Created by IRIS GARCIA over 4 years ago
46
0

Description

Mapa mental de Evaluación de pruebas diagnósticas
Tags

Resource summary

Evaluación de pruebas diagnósticas
1 Diangóstico
1.1 Hipótesis que se deriva del uso de la inferencia
1.1.1 Reducir incertidumbre
1.1.2 Datos obtenidos en acto médico
1.1.2.1 Observable
1.1.2.1.1 5 Sentidos
1.1.2.2 No observable
1.1.2.2.1 Procedimiento diagnóstico
1.2 Proceso
1.2.1 Dos etapas
1.2.1.1 Hipótesis
1.2.1.2 Seguimiento y verificación
2 Prueba diagnóstica
2.1 Sirven para
2.1.1 Detección
2.1.2 Establecer el pronóstico
2.1.3 Medir efecto de un tratamiento
2.2 Proceso que pretende determinar la presencia de una condición patológica, no susceptible de ser observada directamente
2.2.1 Serie
2.2.1.1 • Aumentan la especificidad y el valor predictivo positivo. • Disminuyen la sensibilidad y el valor predictivo negativo.
2.2.2 Paralelo
2.2.2.1 • Aumentan la sensibilidad y el valor predictivo negativo. • Disminuyen la especificidad y el valor predictivo positivo.
3 Se evalúa
3.1 Características
3.1.1 Validez
3.1.1.1 Certeza/Precisión/Conformidad
3.1.1.1.1 Qué tanto concuerda valor real con medición
3.1.2 Eficacia
3.1.2.1 escisión con la que una prueba diagnóstica estima el parámetro
3.1.2.1.1 ideal:
3.1.2.1.1.1 Alta+Factibles+Pertinentes
3.1.2.1.2 Alta, Intermedia, baja
3.1.2.2 Cuantificando errores
3.1.2.2.1 con
3.1.2.2.1.1 Estándar diagnóstico ideal
3.1.2.2.1.1.1 Referencia para evaluar otras pruebas
3.1.2.2.1.1.1.1 Porque diangostica con certeza una enfermedad
3.1.2.2.2 Sensibilidad
3.1.2.2.2.1 Proporción de :verdaderos positivos/ Total de casos de la enfermedad
3.1.2.2.3 Especificidad
3.1.2.2.3.1 Proporción de verdaderos negativos/Total de casos sin enfermedad
3.1.2.3 Determina Valores predictivos
3.1.2.3.1 Negativos
3.1.2.3.2 Positivos
3.1.2.3.3 Probailidad de que se tenga el padecimiento
3.1.2.4 Desventaja:
3.1.2.4.1 Depende de prevalencia
3.1.3 Razones de verosimilitud
3.1.3.1 Son clínicamente útiles y aplicacables a población
3.1.3.1.1 cuánto es más probable que un resultado positivo o negativo, según la presencia o ausencia de enfermedad
3.1.3.2 Positivo
3.1.3.2.1 Verdaderos positivos (sensibilidad) entre falsos positivos (1- especificidad)
3.1.3.3 Negativo
3.1.3.3.1 Falsos negativos (1- sensibilidad) entre verdaderos negativos ( especificidad)
3.1.3.4 ventaja
3.1.3.4.1 No depende de prevalencia
3.2 Tomando en cuenta
3.2.1 Criterios de inclusión
3.2.1.1 Características de la población
3.2.1.2 Sesgo de selección
3.2.2 Buen tamaño de muestra
3.2.3 Límites de normalidad
3.2.3.1 Convencionales
3.2.3.2 Curva ROC
3.2.4 Cálculo de confiabilidad
3.2.4.1 Considerando desviación estándar
3.2.5 Validez, Eficacia, Reproductibilidad
4 Curva ROC
4.1 indicador general de eficacia
4.1.1 para escalas cuantitativas continuas o discretas
4.2 Representacón gráfica de
4.2.1 Sensibilidad contra 1-especificidad
4.2.1.1 según los diferentes puntos de corte o umbral de discriminació
4.2.1.1.1 valor a partir del cual un caso es un positivo
Show full summary Hide full summary

Similar

Evaluación de un articulo diagnóstico
Samuel Carlo
Noción de Normalidad en Medicina: Usos y aplicaciones
IRIS GARCIA
Generación de Hipótesis Diagnósticas
IRIS GARCIA
Obtención de la mejor evidencia
IRIS GARCIA
Facilitando el acceso a la evidencia pre-procesada de investigación en salud pública
IRIS GARCIA
Lineamientos para el diseño del proyecto de investigación
IRIS GARCIA
Pertinencia de la prueba estadística
IRIS GARCIA
Examen clínico
IRIS GARCIA
Formulación de preguntas clínicas
IRIS GARCIA
Perfeccionamiento de hipótesis diagnósticas o elaboración del caso
IRIS GARCIA
Salud Pública
Daniela Peña