MODELOS ESTADÍSTICOS

Kareen Gatica
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MODELOS ESTADÍSTICOS
  1. Relación entre las variables
    1. relación lineal
      1. cuando dos variables varían proporcionalmente
        1. El Coeficiente de correlación de Pearson . rho de Spearman es mayormente utilizado para relaciones lineales cuando se trata con variables ordinales.
      2. relación no lineal
        1. El coeficiente Tau de Kendall
      3. Análisis de varianza
        1. se utiliza cuando se desea probar si hay diferente variabilidad entre grupos.
          1. Número de factores
            1. ANOVA de una vía
              1. Se trata de comparar grupos o muestras que difieren sistemáticamente en un solo factor.
              2. ANOVA de dos vías
              3. ANOVA factorial
                1. Se utiliza para contrastar la hipótesis de si las medias calculadas en varios grupos son iguales o diferentes.
                2. ANOVA de medidas repetidas
                  1. cuando todos los sujetos reciben o pasan por todos los niveles de esa variable independiente
              4. Estadística No Paramétrica
                1. Kappa de Cohen
                  1. Prueba U de Mann-Whitney
                    1. está diseñada para determinar si dos muestras se han obtenido de la misma población.
                    2. Coeficiente de Correlación por Rangos de Spearman
                    3. Predicciones
                      1. entender las causas, teniendo en cuenta que Correlación no necesariamente significa causa
                        1. regresion lineal
                          1. modela la relacion entre la vaiable dependiente y posibles independientes
                      2. Probar Hipótesis Estadísticamente
                        1. La prueba de t de Student
                          1. indica si la hipótesis nula es correcta o no.
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